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SparkSQL 入门指南:小白也能懂的大数据 SQL 处理神器
在大数据处理的领域,SparkSQL 是一种非常强大的工具,它可以让开发人员以 SQL 的方式处理和查询大规模数据集。SparkSQL 集成了 SQL 查询引擎和 Spark 的分布式计算引擎,使得我们可以在分布式环境下执行 SQL 查询,并能利用 Spark 的强大计算能力进行数据分析。
阿里云 EMR Serverless Spark:面向 Data+AI 的高性能 Lakehouse 产品
作者:玄橙 - 阿里云 EMR Serverless Spark 产品专家 EMR Serverless Spark 是一款面向 Data+AI 的高性能 Lakehouse 产品。它为企业提供了一站式的数据平台服务,包括任务开发、调试、调度和运维等,极大地简化了数据处理和模型训练的全流程。同时,它100%兼容开源 Spark 生态,能够无缝集成到客户现有的数据平台。使用 EMR Serverless Spark,企业可以更专注于数据处理分析和模型训练调优,提高工作效率。今天我将从业务痛点、产品定位、产品介绍以及客户案例四个部分详细介绍一下 EMR Serverless Spark 这款产品。
Java 大视界 -- Java 大数据在智能建筑能耗监测与节能策略制定中的应用(182)
本文探讨了Java大数据技术在智能建筑能耗监测与节能策略制定中的关键应用。通过Hadoop、Spark等技术实现能耗数据的存储、分析与可视化,结合实际案例,展示了Java大数据如何助力建筑行业实现节能减排目标。
Spark SQL架构及高级用法
Spark SQL基于Catalyst优化器与Tungsten引擎,提供高效的数据处理能力。其架构涵盖SQL解析、逻辑计划优化、物理计划生成及分布式执行,支持复杂数据类型、窗口函数与多样化聚合操作,结合自适应查询与代码生成技术,实现高性能大数据分析。
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用 Spark 优化亿级用户画像计算:Delta Lake 增量更新策略详解
在亿级用户画像计算中,传统全量更新面临数据量大、更新频繁、延迟敏感等挑战。本文详解如何结合 Spark 与 Delta Lake 实现高效增量更新,通过仅处理变化数据,显著降低资源消耗并提升实时性,助力构建高性能用户画像系统。
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