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3天前
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来自: 云原生
存算分离不只是弹性:一份 Kafka 数据如何同时服务当下与未来
本文整理自 Apache 2026 技术分享《实时湖仓管道:分离式 Kafka 中的原生入湖与内嵌计算》。
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11天前
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来自: 云原生
还在给 AI “喂冷饭”?8.28 上海沙龙:带你跨越 AI 实时上下文鸿沟
8 月 28 日(周五)13:30-16:30,阿里云 ApsaraMQ × IBM Confluent 联合在上海举办「AI 实时数据沙龙」,带你跨越 AI 实时上下文鸿沟。
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17天前
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来自: 云存储
流数据还在写文件慢慢导?Kafka Connect 一条链路直接入湖【详解 OSS Tables 系列】
本文详解如何通过Kafka Connect Iceberg Sink Connector,将Kafka流数据实时写入阿里云OSS Tables数据湖。涵盖环境准备、Table Bucket/命名空间/表创建、Connector配置及权限设置,实现免运维、Exactly-Once的流式入湖。
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22天前
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用 Kafka 解耦大模型调用:构建可重试、可追踪的异步任务队列
本文介绍一种基于Kafka的异步大模型调用架构:将请求接入与模型执行解耦,通过任务ID幂等、手动位点提交、死信队列和结果持久化,保障高可靠性与可观测性,适用于摘要、分类等非实时场景。(239字)
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30天前
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来自: 数据库
Atlas 血缘采集延迟从 30 秒压到 3 秒,我们做了哪些优化 背景
本文分享了Atlas血缘采集链路的实时性优化实践:针对P99延迟高达35秒的问题,通过Kafka消费调优、JanusGraph批量写入、Solr索引异步化等三层关键优化,将端到端血缘可见延迟压至2秒内,显著提升故障定位效率。(239字)
阿里云 Elasticsearch 日志采集与加工服务:让日志链路少一串组件,多一份稳定
阿里云 Elasticsearch 新版本推出日志采集与加工服务,将多源接入、流量缓冲、数据加工和可靠投递整合为云上托管能力,并与已有的写入优化、低成本存储和高性能查询能力形成完整链路,让海量日志处理变得更简单、更完整。 关键字: 阿里云 Elasticsearch、日志服务、日志采集与加工服务、读写分离、存算分离、并发查询、AI Agent
阿里云实时计算Flink版对接实战:从数据源到结果表的全链路开发指南
本文系统讲解阿里云实时计算Flink版(Ververica Runtime)的对接使用方法。从产品架构与核心概念入手,详细说明如何创建Flink作业、配置数据源表(Kafka/DataHub)、定义维表(MySQL/Redis)、编写结果表(Hologres/RDS/OTS),并给出完整的Flink SQL和DataStream双开发模式代码示例。文章涵盖作业提交、运维监控、常见报错排查等生产级要点,帮助你快速上手阿里云实时计算Flink版,构建稳定高效的实时数据处理链路。
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