深入浅出：使用Node.js构建RESTful API
【10月更文挑战第35天】在数字时代的浪潮中，后端技术如同海洋中稳固的灯塔，为前端应用提供数据和逻辑支撑。本文旨在通过浅显易懂的方式，带领读者了解如何利用Node.js这一强大的后端平台，搭建一个高效、可靠的RESTful API。我们将从基础概念入手，逐步深入到代码实践，最终实现一个简单的API示例。这不仅是对技术的探索，也是对知识传递方式的一次创新尝试。让我们一起启航，探索Node.js的奥秘，解锁后端开发的无限可能。
【赵渝强老师】MongoDB的存储结构
MongoDB 是一个可移植的 NoSQL 数据库，支持跨平台运行。其逻辑存储结构包括数据库、集合和文档，而物理存储结构则由命名空间文件、数据文件和日志文件组成。视频讲解和示意图进一步解释了这些概念。
自动化测试在 Go 开源库中的应用与实践
本文介绍了 Go 语言的自动化测试及其在 `go mongox` 库中的实践。Go 语言通过 `testing` 库和 `go test` 命令提供了简洁高效的测试框架，支持单元测试、集成测试和基准测试。`go mongox` 库通过单元测试和集成测试确保与 MongoDB 交互的正确性和稳定性，使用 Docker Compose 快速搭建测试环境。文章还探讨了表驱动测试、覆盖率检查和 Mock 工具的使用，强调了自动化测试在开源库中的重要性。
云栖大会｜多模+一体化，构建更高效的AI应用
在2024年云栖大会「NoSQL数据库」专场，多位知名企业和阿里云瑶池数据库团队的技术专家，共同分享了阿里云Lindorm、Tair、MongoDB和MyBase的最新进展与实践。Tair推出Serverless KV服务，解决性能瓶颈和运维难题；Lindorm助力AI和具身智能时代的多模数据处理；MongoDB云原生化提升开发效率；MyBase One打破云边界，提供云边端一体化服务。这些技术进展和最佳实践，展示了阿里云在NoSQL数据库领域的创新能力和广泛应用前景。
MongoDB面试专题33道解析
大家好，我是 V 哥。今天为大家整理了 MongoDB 面试题，涵盖 NoSQL 数据库基础、MongoDB 的核心概念、集群与分片、备份恢复、性能优化等内容。这些题目和解答不仅适合面试准备，也是日常工作中深入理解 MongoDB 的宝贵资料。希望对大家有所帮助！