Redis命令：列表模糊删除详解
通过本文的介绍，我们详细探讨了如何在Redis中实现列表的模糊删除。虽然Redis没有直接提供模糊删除命令，但可以通过组合使用 `LRANGE`和 `LREM`命令，并在客户端代码中进行模糊匹配，来实现这一功能。希望本文能帮助你在实际应用中更有效地操作Redis列表。
java电商项目（九）
本文介绍了购物车功能的实现过程，包括用户登录后将商品添加至购物车、购物车列表展示及微服务之间的认证机制。具体步骤如下：
1. **购物车功能**：
- 用户选择商品并点击“加入购物车”，系统将商品信息存储到Redis中。
2. **微服务之间认证**：
- **传递管理员令牌**：在授权中心微服务调用用户微服务时，生成管理员令牌并通过Header传递。
- **传递当前用户令牌**：用户登录后，通过Feign拦截器将用户令牌传递到其他微服务。
- **获取用户数据**：通过`SecurityContextHolder`获取用户信息，并使用公钥解密令牌以验证用户
分布式锁的实现原理与应用场景，5 分钟彻底搞懂！
本文详细解析了分布式锁的实现原理与应用场景，包括线程锁、进程锁和分布式锁的区别，以及分布式锁的四种要求和三种实现方式（数据库乐观锁、ZooKeeper、Redis）。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验倾囊相授。
京东面试：亿级黑名单 如何设计？亿级查重 呢？（答案含：布隆过滤器、布谷鸟过滤器）
尼恩，40岁的老架构师，近期在读者交流群中分享了几个大厂面试题及其解决方案。这些问题包括亿级数据查重、黑名单存储、电话号码判断、安全网址判断等。尼恩给出了三种解决方案：使用BitMap位图、BloomFilter布隆过滤器和CuckooFilter布谷鸟过滤器。这些方法不仅高效，还能显著提升面试表现。尼恩还建议大家系统化学习，刷题《尼恩Java面试宝典PDF》，并提供简历修改和面试辅导，帮助大家实现“offer自由”。更多技术资料和PDF可在公众号【技术自由圈】获取。
PHP与Redis结合使用，提升数据存储性能
随着互联网应用的发展，PHP与Redis的结合成为提升数据存储性能的重要手段。PHP作为流行的服务器端语言，常用于网站开发；Redis作为高性能内存数据库，以其快速读写能力，有效优化数据访问速度，减轻数据库压力。两者结合通过缓存机制显著提升应用响应速度，支持高并发场景下的稳定性和可扩展性。