【赵渝强老师】基于Redis的旁路缓存架构
本文介绍了引入缓存后的系统架构，通过缓存可以提升访问性能、降低网络拥堵、减轻服务负载和增强可扩展性。文中提供了相关图片和视频讲解，并讨论了数据库读写分离、分库分表等方法来减轻数据库压力。同时，文章也指出了缓存可能带来的复杂度增加、成本提高和数据一致性问题。
使用Java操作Redis数据类型的详解指南
通过使用Jedis库，可以在Java中方便地操作Redis的各种数据类型。本文详细介绍了字符串、哈希、列表、集合和有序集合的基本操作及其对应的Java实现。这些示例展示了如何使用Java与Redis进行交互，为开发高效的Redis客户端应用程序提供了基础。希望本文的指南能帮助您更好地理解和使用Redis，提升应用程序的性能和可靠性。
希音面试：亿级用户 日活 月活，如何统计？（史上最强 HyperLogLog 解读）
本文详细介绍了如何使用Redis的各种数据结构（如Set、Bitmap、HyperLogLog）来统计网站的日活（DAU）和月活（MAU）用户数。作者通过实际案例和代码示例，系统地讲解了这些数据结构的原理和应用场景，特别是HyperLogLog在处理亿级用户数据时的优势。文章还深入解析了HyperLogLog的数学原理和底层数据结构，帮助读者更好地理解和应用这一高效的数据统计工具。此外，文章还提供了多个相关面试题和参考资料，适合准备面试的技术人员阅读。
Spring Boot整合Redis
通过Spring Boot整合Redis，可以显著提升应用的性能和响应速度。在本文中，我们详细介绍了如何配置和使用Redis，包括基本的CRUD操作和具有过期时间的值设置方法。希望本文能帮助你在实际项目中高效地整合和使用Redis。
Redis 实现高效任务队列：异步队列与延迟队列详解
本文介绍了如何使用 Redis 实现异步队列和延迟队列。通过 Go 语言的 `github.com/go-redis/redis` 客户端，详细讲解了 Redis 客户端的初始化、异步队列的实现和测试、以及延迟队列的实现和测试。文章从基础连接开始，逐步构建了完整的队列系统，帮助读者更好地理解和应用这些概念，提升系统的响应速度和性能。
springCloud中将redis共用到common模块
通过将Redis配置和操作服务提取到Common模块，可以在Spring Cloud微服务架构中实现高效的代码复用和统一管理。这种设计不仅简化了各个服务的配置和依赖管理，还提高了代码的可维护性和可读性。希望本文对你在Spring Cloud项目中集成和使用Redis有所帮助。