Redis相关问题-01
本文介绍了Redis中的三大缓存问题及其解决方案，包括缓存穿透（数据库和缓存无数据）、缓存击穿（热点数据失效）和缓存雪崩（大量缓存同时失效）。此外，还讲解了Redis的数据持久化策略（RDB和AOF）、常用数据类型（String、Hash、List、Set、ZSet及高级类型如Bitmap、HyperLogLog、Geo）以及数据过期处理策略（定期删除、惰性删除和内存淘汰机制）。
保障Redis与MySQL数据一致性的强化方案
在设计时，需要充分考虑到业务场景和系统复杂度，避免为了追求一致性而过度牺牲系统性能。保持简洁但有效的策略往往比采取过于复杂的方案更加实际。同时，各种方案都需要在实际业务场景中经过慎重评估和充分测试才可以投入生产环境。
应对Redis中的并发冲突：有效解决策略
以上策略各有优劣：乐观锁和悲观锁控制得当时可以很好地解决并发问题；发布/订阅模式提高了实时响应能力；Lua脚本和Redis事务保证了命令序列的原子性；分布式锁适合跨节点的并发控制；限流措施和持久化配置从系统设计层面减少并发风险；数据分片通过架构上的优化减轻单个Redis节点的负担。正确选择适合自己应用场景的策略，是解决Redis并发冲突的关键。
如何物业管理（园区式）系统的客户服务板块？（附架构图+流程图+代码参考）
本文深入解析了物业管理系统的构建思路与落地实践，强调以客户服务为主线，重点涵盖投诉建议、合同管理与客户管理三大核心模块。文章不仅提供了系统架构设计、开发技巧、部署运维建议，还结合核心 SQL 与后端代码示例，帮助团队快速实现最小可行产品（MVP）。同时，针对实际开发中常见的并发控制、幂等性、数据一致性等问题，给出了详尽解决方案，适合物业系统开发者与管理者参考实践。
使用双 Bitmap实现签到和补签
在高并发场景下，采用双 Bitmap 实现签到与补签方案，具有内存占用低、操作效率高、并发安全等优势。通过 Redis 存储 Bitmap 数据，结合位运算实现签到记录与统计，可高效支撑大规模用户签到需求，适用于社交 APP、会员系统等场景。