拔俗AI大模型知识管理平台：让技术团队的“隐性知识”不再沉睡
技术团队常困于知识“存得住却用不好”。AI大模型知识管理平台如同为团队知识装上“智能大脑”，打通文档、代码、日志等碎片信息，实现智能检索、自动归集、动态更新与安全共享。它让新人快速上手、老手高效排障，把散落的经验变成可复用的智慧。知识不再沉睡，经验永不流失。
常见面试题23
Redis红锁通过多节点加锁解决主从故障导致的锁失效问题，但Redisson实现存在缺陷，不建议使用。MQ用于异步削峰、系统解耦，适用于数据同步、短信通知等场景。通过生产者确认、消费者重试等机制保障消息可靠传输与处理。
常见面试题22
Redis提供RDB和AOF两种持久化方式，RDB快照高效节省空间但可能丢数据，AOF日志安全但文件较大。支持混合使用以提升可靠性。内存淘汰策略包括LRU、LFU、随机等8种，适用于不同场景。过期键采用惰性删除与周期删除结合的方式。Redis核心操作为单线程，4.0起引入后台线程，6.0支持多线程IO，因纯内存操作、无锁竞争和I/O多路复用而高性能。
从0到1构建高并发在线教育网站：架构设计与实战破局
引言：为什么是在线教育？为什么是高并发？
近年来，在线教育经历了爆发式增长。其技术核心，就是一个典型的内容型+交互型网站。它既有电商秒杀般的课程购买场景，又有流媒体般的视频直播/点播需求，同时还包含了社区论坛般的评论、问答互动。
这种业务复杂性，使得在线教育网站成为一个绝佳的全栈实践项目。而其中最大的技术挑战，往往来自于 “高并发” ——当一门热门课程发布、一位名师开讲直播时，瞬间涌入的流量如何平稳承接？这就是我们今天要攻克的堡垒。
常见面试题21
本文介绍如何提升分布式锁性能，包括减少锁范围、使用Redis集群、优化库存扣减及分段锁策略；探讨Redis故障时的应对方案，如哨兵机制、本地缓存 fallback；并解析Redis常见数据类型及其应用场景，对比主从与分片集群架构差异。
企业微信iPad协议：事件流逆向与轻量级网关实现
本文提出基于企业微信iPad协议的轻量级网关，通过长连接实现毫秒级事件推送，支持成员撤回、删除等细粒度事件捕获。采用Go解析protobuf事件流，Redis幂等去重，MQTT+JSON输出，兼容审计与风控，单实例承载600+账号，P99延迟18ms，无缝接入微服务。
优化分布式采集的数据同步：一致性、去重与冲突解决的那些坑与招
本文讲述了作者在房地产数据采集项目中遇到的分布式数据同步问题，通过实施一致性、去重和冲突解决的“三板斧”策略，成功解决了数据重复和同步延迟问题，提高了系统稳定性。核心在于时间戳哈希保证一致性，URL归一化和布隆过滤器确保去重，分布式锁解决写入冲突。
常见面试题20
分布式锁适用于共享资源互斥、防止重复操作、控制并发流量等场景，常见于超卖防控。可通过数据库、Redis（如Redisson）、ZooKeeper实现，其中Redisson适合高并发，ZooKeeper保证强一致性。