面试官：Redis 大 key 多 key，你要怎么拆分？
本文介绍了在Redis中处理大key和多key的几种策略，包括将大value拆分成多个key-value对、对包含大量元素的数据结构进行分桶处理、通过Hash结构减少key数量，以及如何合理拆分大Bitmap或布隆过滤器以提高效率和减少内存占用。这些方法有助于优化Redis性能，特别是在数据量庞大的场景下。
解决MQ下单消息重复消费幂等机制详解
【11月更文挑战第20天】在分布式系统中，消息队列（Message Queue, MQ）作为一种常用的中间件，用于在不同系统或服务之间异步传输消息。MQ的应用场景广泛，如订单处理、日志收集、系统解耦等。然而，MQ的使用也伴随着一些挑战，其中消息重复消费是一个常见问题。特别是在下单场景中，如果消息被重复消费，可能会导致订单被重复创建或处理，从而引发一系列业务问题。
单点登录的原理、实现、以及技术方案比较详解
本文详细介绍单点登录（SSO）的定义、原理、实现细节，探讨其在大型网站中的应用，帮助读者理解如何通过分布式Session实现高效的用户认证与授权。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验倾囊相授。
使用Redis的优势以及会引发的问题
Redis作为一种高性能、功能丰富的内存数据结构存储系统，在缓存、消息队列和实时数据处理等场景中具有显著优势。然而，使用Redis也可能引发内存消耗大、数据一致性问题和运维复杂性等挑战。了解Redis的优缺点，合理设计和优化系统架构，可以充分发挥Redis的优势，同时避免潜在的问题。希望本文能够为您在实际应用中提供有价值的参考和指导。