分布式锁—1.原理算法和使用建议
本文主要探讨了Redis分布式锁的八大问题，包括非原子操作、忘记释放锁、释放其他线程的锁、加锁失败处理、锁重入问题、锁竞争问题、锁超时失效及主从复制问题，并提供了相应的优化措施。接着分析了Redis的RedLock算法，讨论其优缺点以及分布式专家Martin对其的质疑。此外，文章对比了基于Redis和Zookeeper（zk）的分布式锁实现原理，包括获取与释放锁的具体流程。最后总结了两种分布式锁的适用场景及使用建议，指出Redis分布式锁虽有性能优势但模型不够健壮，而zk分布式锁更稳定但部署成本较高。实际应用中需根据业务需求权衡选择。
WePush 一款基于模拟点击实现的微信消息推送机器人，安全稳定不封号
WePush 是一个基于微信 Windows 客户端开发的消息推送系统，采用模拟人工点击技术实现消息发送，具有安全稳定、零封号风险的特点。系统通过 HTTP API 接收消息请求并利用 Redis 消息队列异步处理任务，支持群聊和个人消息推送。依赖 FastAPI、wxauto 和 Redis，适用于系统监控提醒等场景，需使用指定版本微信客户端运行。
《Redis缓存：高性能数据存储的奥秘与多元应用》
Redis是一款基于内存的高性能键值对存储系统，凭借极快的读写速度成为提升应用性能的关键技术。它通过缓存热点数据减少数据库压力，结合LRU/LFU等淘汰策略优化内存使用。在电商领域，Redis加速商品详情页加载、保障秒杀活动高并发处理；在社交媒体中，支持实时点赞、评论和在线状态更新；游戏行业利用Redis管理玩家进度与排行榜；CDN场景下，Redis缓存热门内容降低延迟；分布式系统中，Redis实现数据共享与分布式锁功能。作为高效的数据管家，Redis正为数字化世界提供强大支撑。
【📕分布式锁通关指南 09】源码剖析redisson之公平锁的实现
本文深入解析了 Redisson 中公平锁的实现原理。公平锁通过确保线程按请求顺序获取锁，避免“插队”现象。在 Redisson 中，`RedissonFairLock` 类的核心逻辑包含加锁与解锁两部分：加锁时，线程先尝试直接获取锁，失败则将自身信息加入 ZSet 等待队列，只有队首线程才能获取锁；解锁时，验证持有者身份并减少重入计数，最终删除锁或通知等待线程。其“公平性”源于 Lua 脚本的原子性操作：线程按时间戳排队、仅队首可尝试加锁、实时发布锁释放通知。这些设计确保了分布式环境下的线程安全与有序执行。
WordPress 太慢了有什么办法解决？Websoft9 有高招
本文以《WordPress太慢了有什么办法解决？Websoft9有高招》为题，针对WordPress站点常见的性能问题，提供了一站式优化方案。文章从性能瓶颈诊断入手，涵盖PHP、数据库、Web服务器及前端资源等多方面排查方法；重点介绍Websoft9一键部署的全栈缓存与加速功能，包括Nginx FastCGI缓存、PHP OPcache、Redis对象缓存、自动SSL与HTTP/2等；同时深入探讨深度调优、安全监控等内容，助您快速提升站点性能与安全性。
秘密任务 2.0：如何利用 WebSockets + DTOs 设计实时操作
在本文中，我们将探讨如何通过 WebSockets 和 DTOs 实现实时任务更新。设想一名特工执行高风险任务，总部需即时更新其任务详情。传统 API 轮询方式效率低下且延迟严重，而 WebSockets 提供即时、高效的通信解决方案。结合 DTO（数据传输对象），仅发送必要数据，确保信息安全。我们使用 Node.js、Socket.io 和 Redis 构建系统，实现数据库更新后实时广播至所有连接的客户端。此外，Apipost 工具助力测试与调试 WebSocket 通信。这种技术组合不仅提升了用户体验，还大幅降低了服务器负载，是现代实时应用的理想选择。