服务、服务间接口限流实现
`shigen`是一位坚持更新博客的写手，专注于记录个人成长、分享认知与感动。本文探讨了接口限流的重要性，通过实例分析了在调用第三方API时遇到的“请求过多”问题及其解决方法，包括使用`Thread.sleep()`和`Guava RateLimiter`进行限流控制，以及在分布式环境中利用Redis实现更高效的限流策略。
京东双十一高并发场景下的分布式锁性能优化
【10月更文挑战第20天】在电商领域，尤其是像京东双十一这样的大促活动，系统需要处理极高的并发请求。这些请求往往涉及库存的查询和更新，如果处理不当，很容易出现库存超卖、数据不一致等问题。
如何在 Redis 中正确使用多线程？
【10月更文挑战第16天】正确使用 Redis 多线程需要综合考虑多个因素，并且需要在实践中不断摸索和总结经验。通过合理的配置和运用，多线程可以为 Redis 带来性能上的提升，同时也要注意避免可能出现的问题，以保障系统的稳定和可靠运行。
Redis 新版本引入多线程的利弊分析
【10月更文挑战第16天】Redis 新版本引入多线程是一个具有挑战性和机遇的改变。虽然多线程带来了一些潜在的问题和挑战，但也为 Redis 提供了进一步提升性能和扩展能力的可能性。在实际应用中，我们需要根据具体的需求和场景，综合评估多线程的利弊，谨慎地选择和使用 Redis 的新版本。同时，Redis 开发者也需要不断努力，优化和完善多线程机制，以提供更加稳定、高效和可靠的 Redis 服务。
java查询大量数据优化
通过结合的高性能云服务，如其提供的弹性计算资源与全球加速网络，可以进一步增强这些优化策略的效果，确保数据处理环节更加迅速、可靠。蓝易云不仅提供稳定的基础架构，还拥有强大的安全防护和灵活的服务选项，是优化大型数据处理项目不可或缺的合作伙伴。