零基础搭建免费IP代理池：从原理到实战的保姆级指南
本指南全面解析了代理池的核心价值、技术架构与实践应用。从突破反爬限制到提升访问效率，代理池在数据采集领域至关重要。内容涵盖环境搭建、核心配置解析、调度系统实现、运维优化及安全加固等环节。通过双进程架构与三重验证算法，确保代理稳定性；同时提供性能基准测试与典型问题解决方案。最后强调合规使用与混合架构部署策略，助力构建高可用、低延迟的专业级代理池，适用于大规模生产环境。
分布式系统，从CAP定理说起
本文作者笠泱分享了对分布式系统及其核心理论的理解，包括分布式系统的概念、单体架构的局限性以及网络运算常见误区。重点解析了CAP定理（一致性、可用性、分区容错性三者不可兼得）和BASE理论（基本可用、软状态、最终一致性）。同时探讨了如何判定CP与AP系统，并结合Nacos、MySQL、Redis等实例分析其特性。最后总结分布式架构设计需关注高可用、高性能等六大指标，强调微服务与分布式解决方案的重要性。
Redis设计与实现——Redis命令参考与高级特性
Redis 是一个高性能的键值存储系统，支持丰富的数据类型（字符串、列表、哈希、集合等）和多种高级功能。本文档涵盖 Redis 的核心命令分类，包括数据类型操作、事务与脚本、持久化、集群管理、系统监控等。特别介绍了事务的原子性特性、Lua 脚本的执行方式及优势、排序机制、发布订阅模型以及慢查询日志和监视器工具的使用方法。适用于开发者快速掌握 Redis 常用命令及其应用场景，优化系统性能与可靠性。
Redis设计与实现——分布式Redis
Redis Sentinel 和 Cluster 是 Redis 高可用与分布式架构的核心组件。Sentinel 提供主从故障检测与自动切换，通过主观/客观下线判断及 Raft 算法选举领导者完成故障转移，但存在数据一致性和复杂度问题。Cluster 支持数据分片和水平扩展，基于哈希槽分配数据，具备自动故障转移和节点发现机制，适合大规模高并发场景。复制机制包括全量同步和部分同步，通过复制积压缓冲区优化同步效率，但仍面临延迟和资源消耗挑战。两者各有优劣，需根据业务需求选择合适方案。
Flink x Paimon 在抖音集团生活服务的落地实践
本文整理自抖音集团数据工程师陆魏与流式计算工程冯向宇在Flink Forward Asia 2024的分享，聚焦抖音生活服务业务中的实时数仓技术演变及Paimon湖仓实践。文章分为三部分：背景及现状、Paimon湖仓实践与技术优化。通过引入Paimon，解决了传统实时数仓开发效率低、资源浪费、稳定性差等问题，显著提升了开发运维效率、节省资源并增强了任务稳定性。同时，文中详细探讨了Paimon在维表实践、宽表建设、标签变更检测等场景的应用，并介绍了其核心技术优化与未来规划。