应用多、交付快，研发运维怎么管？看云效+SAE 如何一站式破局
通过在云效中创建 SAE 服务连接并关联集群，团队可将应用环境直接部署到 SAE，实现从代码提交、镜像构建到 SAE 部署的自动化流水线。该集成打通了研发与运维的壁垒，特别适用于应用数量多、团队规模大、交付节奏快的组织，助力企业实现敏捷、可靠的持续交付。
重塑云上 AI 应用“运行时”，函数计算进化之路
回顾历史，电网的修建，深刻地改变了世界的经济地理和创新格局。今天，一个 AI 原生的云端运行时的进化，其意义也远不止于技术本身。这是一次设计哲学的升华：从“让应用适应平台”到“让平台主动理解和适应智能应用”的转变。当一个强大、易用、经济且安全的 AI 运行时成为像水电一样的基础设施时，它将极大地降低创新的门槛。一个独立的开发者、一个小型创业团队，将有能力去创造和部署世界级的 AI 应用。这才是技术平权的真谛，是激发全社会创新潜能的关键。
Dapr：用于构建分布式应用程序的便携式事件驱动运行时
Dapr 是一个可移植、事件驱动的运行时，简化了分布式应用程序的开发。它支持多语言、多框架，适用于云和边缘计算环境，提供服务调用、状态管理、消息发布/订阅等构建模块。通过 sidecar 模式，Dapr 帮助开发者轻松应对微服务架构的复杂性，实现弹性、可扩展的应用部署。
《云原生场景下Prometheus指标采集异常的深度排查与架构修复》
本文聚焦云原生监控系统中Prometheus采集K8s容器指标的“间歇性无数据”问题，还原其技术环境（K8s 1.28.3、Prometheus 2.45.0等）与故障现象（指标缺失5-15分钟，高峰期频发）。排查发现，根源在于kubelet的cadvisor指标生成线程不足、缓存策略不当，叠加Calico iptables转发延迟。通过优化kubelet参数（增线程、缩缓存）、调整Prometheus采集策略（延间隔、分片采集）、切换Calico为IPVS模式，问题得以解决。同时给出长期监控预警方案，为云原生监控运维提供实践思路，强调全链路协同优化的重要性。
在Kubernetes环境中引用变量的方法
总结一下，在Kubernetes环境中引用变量主要有两种方式：一种是通过环境变量，另一种是通过ConfigMaps。前者适合于简单、直接地设置和获取值；后者则更适合于存储和管理复杂、多样化的配置信息。
《云原生通信偶发503深析：从Istio配置同步到内核连接队列的全链路协同陷阱》
本文围绕电商支付链路中云原生服务通信的偶发503错误展开复盘，该故障在流量高峰及服务伸缩时凸显，技术环境基于Kubernetes 1.26、Istio 1.15等典型企业级云原生架构。通过分层溯源发现，问题根源为三层协同失效：Istio控制平面配置推送优先级不合理导致端点列表延迟，数据平面Sidecar资源不足引发健康检查阻塞，内核TCP连接队列参数过小造成连接丢弃。针对性优化后—调整推送策略、扩容Sidecar资源、调优内核参数，经测试故障未再复现，服务可用性从99.8%提升至99.99%。
《Pod调度失效到Kubernetes调度器的底层逻辑重构》
本文以Kubernetes 1.26混合云原生集群中核心交易Pod早高峰扩容时频发的调度失效问题为切入点，详细阐述了故障排查与解决全过程。通过分析cadvisor原生指标、启用调度器详细追踪模式并对比etcd快照，最终定位到自定义调度器因移除事件去重机制、延长缓存校验周期，在多事件叠加场景下出现缓存与etcd标签不一致的核心问题。据此提出短期修复逻辑漏洞、中期优化事件调度、长期构建韧性架构的三级方案，并提炼出性能优化需兼顾逻辑严谨、构建全链路监控等实践。