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4月前
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Kubernetes(k8s)高可用性集群的构建详细步骤
构建高可用Kubernetes集群涉及到的层面非常广泛,包括硬件资源的配置、网络配置以及集群维护策略的规划。因此,在实际操作中,可能还需要根据特定环境和业务需求进行调整和优化。
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4月前
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来自: 弹性计算
“你那边修好了吗?”——DevOps时代,运维团队到底该怎么配合?
“你那边修好了吗?”——DevOps时代,运维团队到底该怎么配合?
Kubernetes下的分布式采集系统设计与实战:趋势监测失效引发的架构进化
本文回顾了一次关键词监测任务在容器集群中失效的全过程,分析了中转IP复用、调度节奏和异常处理等隐性风险,并提出通过解耦架构、动态IP分发和行为模拟优化采集策略,最终实现稳定高效的数据抓取与分析。
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4月前
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k8s节点故障修复:v1.Secret观察失败解决方案
总之,修复 "v1.Secret 观察失败" 的问题需要深入了解 Kubernetes 的工作原理,对异常日志进行细致的分析,不断地实验和验证。通过对问题节点的详细检查和配置调整,大多数情况下可以恢复节点的正常工作状态,确保集群的健康运行。
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4月前
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在k8s集群中解决master节点与node通信问题
整个排查和解决流程需要综合应用以上方法,以及根据具体情况调整排查顺序或应用其他技术细节。为保证解决方案的实用性和有效性,还需紧跟Kubernetes社区的最新动态和最佳实践。在实际操作过程中,应记录所采取的步骤和观察到的系统响应,以便在遇到类似问题时能够快速定位和解决。
OpenYurt 成为 CNCF 孵化项⽬:加速扩展云原⽣的边界
经 CNCF 技术监督委员会投票一致同意,OpenYurt 正式成为 CNCF 孵化项目
开发者如何工程化自律系统:用技术杠杆设计高效编码工作流
本文探讨开发者如何通过技术杠杆工程化自律系统,将高认知负载转化为可持续的高效编码工作流。文章从认知资源管理角度出发,提出五大核心组件:任务原子化、时间盒管理、量化反馈、专注环境设计与自动化实践,并结合工具链与行为科学,构建一个低意志力消耗的“效率引擎”,助力开发者打造自运行的生产力系统。
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5月前
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来自: 云原生
基于 AI 网关和 llmaz,提升 vLLM 推理服务可用性和部署易用性的实践
本文介绍了如何使用 llmaz 快速部署基于 vLLM 的大语言模型推理服务,并结合 Higress AI 网关实现流量控制、可观测性、故障转移等能力,构建稳定、高可用的大模型服务平台。
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