【大模型】RAG增强检索：大模型运维的基石
RAG（检索增强生成）是一种结合大模型与外部知识库的技术，通过“先查资料再作答”的流程，解决模型幻觉、知识更新滞后等问题。其核心包括四大模块：文档处理中心、知识检索库、提问处理器和智能应答器。RAG在大模型运维中实现知识保鲜、精准控制和成本优化，同时支持动态治理、安全合规增强及运维效率提升，推动智能运维从“人工救火”向“预测性维护”演进。
Kubernetes 1.28：StorageClass动态生成PV与SelfLink问题解决
总结起来，在Kubernetes 1.28版本下处理StorageClass动态生成PV与SelfLink问题主要包括两方面：首先要充分利用StorageClass进行灵活高效地管理存储卷；其次要适应SelfLink的移除，通过其他方式获取和管理资源对象信息。这两个方面的处理都是为了提高Kubernetes集群管理的效率和安全性，是每个Kubernetes管理员都需要掌握的重要知识。