Docker 部署 Java 应用实战指南与长尾优化方案
本文详细介绍了Docker容器化部署Java应用的最佳实践。首先阐述了采用多阶段构建和精简JRE的镜像优化技术，可将镜像体积减少60%。其次讲解了资源配置、健康检查、启动优化等容器化关键配置，并演示了Spring Boot微服务的多模块构建与Docker Compose编排方案。最后深入探讨了Kubernetes生产部署、监控日志集成、灰度发布策略以及性能调优和安全加固措施，为Java应用的容器化部署提供了完整的解决方案指南。文章还包含大量可落地的代码示例，涵盖从基础到高级的生产环境实践。
手写中文识别模型复现踩坑日记
最近复现了手写中文识别项目 jjcheer/ocrcn_tf2，使用 TensorFlow 2。过程中踩了不少坑：从 Unicode 解码错误、tfrecord 与 label 不对齐，到最后换 Python 3.8 才解决的环境问题。总结教训：用虚拟环境、按项目配版本、写 requirements.txt、多看 issues。复现不易，且行且珍惜。
Docker环境下快速部署RabbitMQ教程。
就这样，你成功地用魔法召唤出了RabbitMQ，还把它和你的应用程序连接了起来。现在，消息会像小溪流水一样，在你的系统中自由流淌。别忘了，兔子们不喜欢孤独，他们需要你细心的关怀，不时地监控它们，确保他们的世界运转得井井有条。
Docker与Kubernetes集成挑战及方案
面对这些挑战，并不存在一键解决方案。如同搭建灌溉系统需要考虑多种因素，集成Docker与Kubernetes也需要深思熟虑的规划、相当的技术知识和不断的调试。只有这样，才能建立起一个稳定、健康、高效的Docker-Kubernetes生态，让你的应用像花园中的植物一样繁荣生长。
服务中国13亿社保持卡人：金保信与阿里云的“一云多芯”升级之路
在全球科技竞争与自主创新的双重驱动下，中国信息技术产业正加速推进科技创新与产业融合等多维布局，积极应对科技领域“卡脖子”难题，构建技术升级与安全保障体系。
而云平台作为产业发展的核心IT基础设施，也已成为数字化转型和升级的关键支撑。2019年，阿里云基于“开放兼容”的理念率先提出并践行“一云多芯”战略，并通过飞天企业版实现从CPU扩展到GPU、网络设备，以及各类行业生态应用、自建应用的全域兼容能力。