【Sentinel Go】新手指南、流量控制、熔断降级和并发隔离控制
【2月更文挑战第12天】随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，主要以流量为切入点，从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。
Redis是如何保证高可用的？
通过这些机制，Redis可以在主节点故障或其他异常情况下保持高可用性，确保数据的可靠性和可用性。不过，为了实现高可用性，需要仔细规划和配置Redis集群，并确保监控和故障恢复机制的可靠性。
Redis分区容错秘诀：解密主从模式
Redis主从模式用于提高高可用性、负载均衡和数据备份。主节点处理写入，从节点复制数据并分担读取，实现故障切换和读写分离。配置主从关系后，从节点连接主节点进行全量和增量复制。当主节点故障，从节点可接管服务。然而，主从延迟和数据不一致性是挑战，可通过优化网络、使用Sentinel和Redis Cluster等解决。关注“软件求生”获取更多内容。
Spring Cloud Sentinel：概念与实战应用
【4月更文挑战第28天】在分布式微服务架构中，确保系统的稳定性和可靠性至关重要。Spring Cloud Sentinel 为微服务提供流量控制、熔断降级和系统负载保护，有效预防服务雪崩。本篇博客深入探讨 Spring Cloud Sentinel 的核心概念，并通过实际案例展示其在项目中的应用。