云上AI推理平台全掌握 (3)：服务接入与全球调度
阿里云人工智能平台 PAI 平台推出的全球化的服务接入矩阵，为 LLM 服务量身打造了专业且灵活的服务接入方案，正重新定义 AI 服务的高可用接入标准——从单地域 VPC 安全隔离到跨洲际毫秒级调度，让客户的推理服务在任何网络环境下都能实现「接入即最优」。
SpringCloud框架
本文介绍了微服务架构中常用的技术组件与原理，包括Nacos与Eureka的服务注册与发现机制、Nacos的分级存储模型、OpenFeign的远程调用流程、Ribbon与Spring LoadBalancer的负载均衡策略、Hystrix与Sentinel的限流熔断机制、滑动窗口算法原理，以及Spring Cloud Gateway的路由断言与过滤器功能，全面覆盖微服务核心治理能力。
从一起知名线上故障，谈配置灰度发布的重要性
一起知名线上故障：一个新功能在没有经过充分测试和灰度发布的情况下被直接部署到生产环境，并且处理推送关键配置没有灰度过程。导致全球大规模服务中断约7小时。故障由空指针异常引发，暴露了错误处理不足和灰度机制缺失等问题。配置灰度发布，如Nacos支持的IP或标签灰度，可有效降低风险，提升系统稳定性。