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1000W长连接,如何建立和维护?千万用户IM 架构设计
最近有小伙伴在面试 美团,又遇到了 IM 架构问题。小伙伴支支吾吾的说了几句,面试挂了。 所以,尼恩给大家做一下系统化、体系化的梳理,使得大家内力猛增,可以充分展示一下大家雄厚的 “技术肌肉”,**让面试官爱到 “不能自已、口水直流”**,然后实现”offer直提”
阿里面试:canal+MQ,会有乱序的问题吗?
本文详细探讨了在阿里面试中常见的问题——“canal+MQ,会有乱序的问题吗?”以及如何保证RocketMQ消息有序。文章首先介绍了消息有序的基本概念,包括全局有序和局部有序,并分析了RocketMQ中实现消息有序的方法。接着,针对canal+MQ的场景,讨论了如何通过配置`canal.mq.partitionsNum`和`canal.mq.partitionHash`来保证数据同步的有序性。最后,提供了多个与MQ相关的面试题及解决方案,帮助读者更好地准备面试,提升技术水平。
如何查看 RocketMQ 消息的重试次数和时间间隔?
RocketMQ消息重试次数和时间间隔可通过查看消费者和Broker日志、使用管理控制台的监控页面和消息查询功能,或通过分析消费者代码和RocketMQ客户端库代码等方式获取。日志中常有消费失败重试的明确记录,控制台可监控消费情况推断重试状态,代码分析则适合技术用户深入了解。
RocketMQ 消息的重试机制有什么优缺点?
RocketMQ 消息重试机制提高了消息处理的可靠性和系统的适应性,简化了错误处理,但也会增加系统延迟、可能导致消息重复处理并占用系统资源。适用于需要高可靠性的场景,如金融交易和电商订单处理。
RocketMQ 消息的重试机制是怎样的?
RocketMQ的消息重试机制确保消息消费失败时能自动重试,直至成功。默认重试16次,时间间隔逐次翻倍,从10秒至数分钟不等。重试在同组内不同消费者间进行,由异常抛出或特定状态返回触发。支持自定义重试次数与时间间隔,建议合理配置避免无限重试,保障系统稳定性和性能。
说说如何解决RocketMq消息积压?为什么Kafka性能比RocketMq高?它们区别是什么?
【10月更文挑战第8天】在分布式系统中,消息队列扮演着至关重要的角色,它不仅能够解耦系统组件,还能提供异步处理、流量削峰和消息持久化等功能。在众多的消息队列产品中,RocketMQ和Kafka无疑是其中的佼佼者。本文将围绕如何解决RocketMQ消息积压、为什么Kafka性能比RocketMQ高以及它们之间的区别进行深入探讨。
RocketMQ Tag 详解!
本文详细介绍了 RocketMQ 中 Tag 的原理及其应用场景。Tag 是一种消息过滤机制,允许生产者在发送消息时指定标签,消费者据此选择性消费。文章通过源码分析展示了 Tag 在消息发送、存储及消费阶段的作用,并提供了完整的示例代码。尽管 Tag 功能简单高效,但也存在单一维度过滤等局限性。适合需要高效、低延迟消息传递的场景,如日志监控、电商系统等。
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