RocketMQ：底层Netty频繁OS OOM
本文记录了一例Java应用因多ClassLoader加载多个Netty堆外内存分配器导致OS OOM的排查过程。虽设MaxDirectMemorySize为1G，但多个中间件独立使用PooledByteBufAllocator，各自绕过JVM直接内存限制，累计超用近1.5G。通过NMT、Arthas等工具定位到RocketMQ等组件占用过高，最终建议调低堆内存以保障堆外空间，并推动中间件优化。
RocketMQ：A2A协议实现多智能体优化
Apache RocketMQ推出轻量级通信模型LiteTopic，专为AI场景设计，支持海量会话、长时交互与多智能体协作。结合A2A协议与阿里AgentScope框架，实现会话持久化、断点续传、精准路由与高可靠通信，助力构建稳定高效的多智能体应用体系。
RocketMQ：底层Netty频繁OS OOM
本文记录了一例Java应用因多ClassLoader加载多个Netty的PooledByteBufAllocator，导致堆外内存超限引发OS OOM的排查过程。虽设MaxDirectMemorySize为1G，但7个独立实例各自占用近1G，总量远超限制。通过NMT、Arthas等工具定位问题，最终确认为中间件类加载隔离所致。建议短期调小堆内存腾出空间，长期推动中间件优化。
RocketMQ：底层Netty频繁OS OOM
本文记录了一例Java应用因多ClassLoader加载多个Netty的PooledByteBufAllocator导致堆外内存超限，引发OS OOM的问题排查过程。通过NMT、Arthas等工具分析，发现7个不同类加载器各自实例化独立的Allocator，均不受MaxDirectMemorySize全局限制，最终累计占用近1.5G堆外内存。虽调整JVM参数难根治，短期建议缩堆让出内存，长期需中间件协同优化。
消息中间件RabbitMQ(基础)
本章节介绍微服务架构中的消息中间件MQ，重点讲解RabbitMQ的使用。内容涵盖同步与异步通信的区别、RabbitMQ的安装与基本结构、SpringAMQP的集成与应用，以及不同交换机类型（Fanout、Direct、Topic）的消息路由机制，并通过代码示例演示消息发送与接收流程，帮助理解解耦、削峰、异步处理等核心优势。（239字）
RocketMQ总结
本课程系统讲解人工智能基础理论与应用实践，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等核心内容，结合案例分析与项目实操，帮助学习者掌握AI关键技术，提升解决实际问题的能力，适用于初学者及进阶开发者。
1.2 初识MQ
异步调用基于消息通知，通过消息发送者、Broker和接收者实现解耦。常见MQ有ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，适用于异步处理、系统解耦和流量削峰。Spring Boot集成RabbitMQ，支持AMQP协议，本课程重点讲解RabbitMQ应用。
消息中间件RabbitMQ(基础)
本章介绍消息中间件在微服务中的核心作用，通过RabbitMQ实现异步通讯，解决服务耦合、性能瓶颈与级联失败问题。涵盖同步与异步模式对比、MQ技术选型及SpringAMQP快速入门，掌握消息发送与接收、WorkQueue任务分发及能者多劳机制，提升系统吞吐与稳定性。（238字）
AgentScope x RocketMQ：打造企业级高可靠 A2A 智能体通信基座
Apache RocketMQ 推出轻量级通信模型 LiteTopic，专为 AI 时代多智能体协作设计。它通过百万级队列支持、会话状态持久化与断点续传能力，解决传统架构中通信脆弱、状态易失等问题。结合 A2A 协议与阿里巴巴 AgentScope 框架，实现高可靠、低延迟的 Agent-to-Agent 通信，助力构建稳定、可追溯的智能体应用。现已开源并提供免费试用，加速 AI 应用落地。
