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云栖重磅合集 | 吴泳铭:超级人工智能之路
吴泳铭在云栖大会发表演讲,指出AGI已成必然,终极目标是超级人工智能ASI。阿里云发布通义千问7款新模型,升级全栈AI体系,推出磐久128超节点、HPN 8.0网络等基础设施,全力推进AI技术发展。
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5天前
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来自: 物联网
下一代汽车雷达系统调制方案的统一模型与综述
本文提出统一信号模型,系统综述下一代汽车雷达调制方案。涵盖FMCW、PMCW、OFDM、OCDM与OTFS,分析其波形特性、抗干扰能力及实现复杂度,为高阶自动驾驶感知技术发展提供理论支撑与路径指引。(238字)
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5天前
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WorldSimBench: 迈向作为世界模拟器的视频生成模型——论文阅读
WorldSimBench提出了一种新框架,旨在将视频生成模型发展为具备物理理解与动作执行能力的世界模拟器。通过构建层次化评估体系(S0-S3)和HF-Embodied数据集,结合显式感知与隐式操作双重评估,推动具身智能体在Minecraft、自动驾驶和机器人等场景中的真实任务表现。
YOLOv11浅浅解析:架构创新
YOLOv11是YOLO系列最新升级版,通过C3k2模块、SPPF优化和解耦检测头等创新,显著提升检测精度与速度,mAP提高2-5%,推理更快,支持多平台部署,适用于工业、安防、自动驾驶等场景。
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9天前
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基于分布式模型预测控制DMPC的单向拓扑结构下异构车辆车队研究(Matlab代码实现)
基于分布式模型预测控制DMPC的单向拓扑结构下异构车辆车队研究(Matlab代码实现)
AI大模型入门第四篇:借助RAG实现精准用例自动生成!
测试开发是否总被用例维护、漏测风险和文档滞后困扰?RAG技术让AI实时解读最新需求,自动生成精准测试用例,动态对齐线上数据,节省70%维护成本,助你告别手工“填坑”,高效应对需求变化。
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12天前
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运行Udacity的MPC控制项目指南(project_10)在Ubuntu 18.04环境下
以上步骤应该能够帮助您成功设置并运行Udacity MPC控制项目,在此过程中您将学习如何应用模型预测控制理论去指导车辆沿着轨迹自主驾驶,在模拟环境下测试其效果。这个过程不但涵盖了理论知识也有实践操作,对于学习自动驾驶车辆控制系统非常有帮助。
AI解决方案的决策工具
企业正借助AI实现精细化“微观决策”,需在自动化与人工干预间找到平衡。本文提出HITL、HITLFE、HOTL、HOOTL四种管理模型,指导如何设计人机协同机制,确保决策高效、可控,并随业务动态演进。
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13天前
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来自: 倚天
大模型
大模型正重塑数字世界,以千亿级参数和深度学习技术驱动AI革命。它赋能内容生成、智能交互与知识服务,同时带来伦理、隐私与能耗挑战。未来需走向高效、可信、向善的可持续发展之路。
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