使用云存储构建云上推理平台
本文介绍了大模型分布式推理的工作流、IO分析、存储需求及解决方案。通过分布式缓存和P2P能力，优化了大规模并发场景下的模型加载与分发效率，提升了推理性能。NAS文件存储和OSS加速器在高并发读取和小模型缓存中表现出色，支持秒级加载和高效数据处理。阿里云存储为开发者提供了稳定、高效的推理环境，助力AI应用快速落地。
并行文件存储在大模型训练中的探索与实践
阿里云智能集团存储产品专家何邦剑分享了并行文件存储CPFS在大模型训练中的应用。CPFS针对大模型训练的IO特点，优化性能、降低成本、提升用户体验。它支持多计算平台共享访问，具备数据分层存储、生命周期管理、缓存加速等特性，实现高效的数据处理与管理，显著提升训练效率和资源利用率。尤其在大规模集群中，CPFS提供了高吞吐、低延迟及灵活扩展的能力，助力客户如零一万物实现高性能训练。
招行面试：万亿GB网盘， 从0到1设计，如何实现?
本文由40岁老架构师尼恩撰写，针对一线互联网企业如得物、阿里、滴滴等的面试场景，特别是招商银行Java后端面试中的绝命12题，进行了深度解析。尼恩通过系统化、体系化的梳理，帮助读者提升技术肌肉，让面试官爱到“不能自已”。文章详细分析了如何设计一个支持万亿GB网盘实现秒传与限速的系统，涵盖了高并发处理、秒传实现、限速设计等核心技术挑战，并提供了完整的架构设计和代码示例。此外，还介绍了《尼恩Java面试宝典PDF》V171版本，帮助读者更好地准备面试。关注公众号【技术自由圈】，回复“领电子书”，获取更多资源。
linux之core文件如何查看和调试
通过设置和生成 core 文件，可以在程序崩溃时获取详细的调试信息。结合 GDB 等调试工具，可以深入分析 core 文件，找到程序崩溃的具体原因，并进行相应的修复。掌握这些调试技巧，对于提高程序的稳定性和可靠性具有重要意义。
云上应用高可用体系构建：从理论到实践
如何通过一套方法论和架构体系建立起具有高度确定性和可靠性的系统是企业技术团队关注的重点。阿里云作为国内领先的云服务提供商，始终致力于为企业提供合规、安全、可靠的上云解决方案。本次技术沙龙，我们邀请了支持阿里巴巴集团零售业务的资深专家和一线工程师，深入探讨云上高可用体系的构建，并有配套产品 Demo 演示。欢迎阅读或下载电子书，与我们共同深入探讨高可用体系建设的方法论和技术架构。
阿里云先知安全沙龙(上海站) ——红队武器开发之基于合法服务的隐蔽C2
C2（命令与控制）是攻击者远程控制受感染主机的技术。通过合法服务平台（如Slack、Telegram等）的API，攻击者可以隐蔽地传输指令和数据，避免被传统检测机制发现。合法服务具备以下优势：
1. **隐蔽性强**：流量隐藏在正常通信中，难以被检测。
2. **开发成本低**：无需自行开发服务端，减少工作量。
3. **抗封禁能力**：合法域名/IP不易被封禁，威胁情报不会标黑。
4. **团队协作**：天然支持多成员协同作战。
示例包括SaaiwC组织利用Telegram和APT29组织利用Zulip平台进行数据传输和控制。