UPN512技术架构白皮书
随着AI算力超节点的演进，xPU Scale up 系统遇到新的挑战，基于此，阿里云提出UPN（Ultra Performance Network）架构，旨在构建“大规模、高性能、高可靠、低成本、可扩展” 的 Scale up 网络系统，本文阐述UPN512系统的关键架构设计。
《中企出海云计算技术服务白皮书》
本白皮书分析了中国企业在出海的不同阶段，所呈现的特征以及面临的挑战和需求，阿里云基于多年出海企业服务经验总结，设计差异化的服务方案来帮助不同中国出海企业来应对挑战和需求，并对出海技术服务的未来进行了展望。
网络交换机分类与功能解析
接入交换机（ASW）连接终端设备，提供高密度端口与基础安全策略；二层交换机（LSW）基于MAC地址转发数据，构成局域网基础；汇聚交换机（DSW）聚合流量并实施VLAN路由、QoS等高级策略；核心交换机（CSW）作为网络骨干，具备高性能、高可靠性的高速转发能力；中间交换机（ISW）可指汇聚层设备或刀片服务器内交换模块。典型流量路径为：终端→ASW→DSW/ISW→CSW，分层架构提升网络扩展性与管理效率。（238字）
如何破解AI推理延迟难题：构建敏捷多云算力网络
本文探讨了AI企业在突破算力瓶颈后，如何构建高效、稳定的网络架构以支撑AI产品化落地。文章分析了典型AI IT架构的四个层次——流量接入层、调度决策层、推理服务层和训练算力层，并深入解析了AI架构对网络提出的三大核心挑战：跨云互联、逻辑隔离与业务识别、网络可视化与QoS控制。最终提出了一站式网络解决方案，助力AI企业实现多云调度、业务融合承载与精细化流量管理，推动AI服务高效、稳定交付。
启用BBR拥塞控制算法
BBR是谷歌开发的TCP拥塞控制算法，能显著提升高延迟、轻微丢包网络下的传输性能。本文介绍在Linux系统上启用和验证BBR的步骤，包括检查内核版本、修改sysctl配置、应用并验证设置，帮助用户优化网络传输速度。