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AiCharm
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博文
深度学习论文阅读图像分类篇（一）：AlexNet《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》
 我们训练了一个大型深度卷积神经网络来将 ImageNet LSVRC2010 竞赛的 120 万高分辨率的图像分到 1000 不同的类别中。在测试数据上，我们得到了 top-1 37.5%和 top-5 17.0%的错误率，这个结果比目前的最好结果好很多。
# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 存储 # 编解码 # 数据挖掘 # Go # 计算机视觉 # 网络架构 # 异构计算 # 网络可视化 # Python
Lingxw_w
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【复杂网络建模】——Python可视化重要节点识别(PageRank算法)
【复杂网络建模】——Python可视化重要节点识别(PageRank算法)
# 函数计算 # 机器学习/深度学习 # 算法 # 数据可视化 # 数据挖掘 # Serverless # 网络可视化 # Python
wljslmz
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IT知识百科：什么是802.1X？
IT知识百科：什么是802.1X？
# 终端访问控制系统 # 访问控制 # 监控 # 安全 # 物联网 # 网络安全 # 数据安全/隐私保护 # 网络可视化
小熊软醣
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阿里云孙成浩：智能云网络有三大价值，服务全产业上云
C114讯 2月10日消息（南山）近年来，云网融合、网络云、云网络、智能云网以及新晋的“智能云网络”等来自全行业或龙头企业的名词层出不穷。
# 云原生大数据计算服务 MaxCompute # 新零售 # 人工智能 # 运维 # 资源调度 # Cloud Native # 大数据 # 物联网 # 数据中心 # 知识图谱 # 网络可视化
yinyipeng
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分类卷积网络的可视化【附代码】
笔记
# 数据可视化 # 计算机视觉 # 网络可视化
yinyipeng
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进一步理解卷积神经网络，对卷积网络可视化
笔记
# 机器学习/深度学习 # 数据可视化 # PyTorch # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # 网络可视化 # Python
CodeLeader
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CBAM:Convolutional Block Attention Module--通道+空间混合注意力
提出了**卷积块注意模块（CBAM）**，这是一种用于前馈卷积神经网络的简单而有效的注意模块。==给定一个中间特征图，我们的模块沿两个单独的维度（通道和空间）顺序推断注意力图，然后将注意力图乘以输入特征图以进行自适应特征细化。==因为 CBAM 是一个轻量级的通用模块，它可以无缝集成到任何 CNN 架构中，开销可以忽略不计，并且可以与基础 CNN 一起进行端到端训练。
# 机器学习/深度学习 # 资源调度 # 分布式计算 # 数据可视化 # 测试技术 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # Spark # 网络可视化
游客27r7zphg3jgwe
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博文
前端周刊第三十五期
前端周刊发表每周前端技术相关的大事件、文章教程、一些框架的版本更新、以及代码和工具。每周定期发表，欢迎大家关注、转载。
# JSON # 人工智能 # 前端开发 # JavaScript # Serverless # 测试技术 # API # 数据格式 # 数据库管理 # 网络可视化
CTO技术共享
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博文
Kubernetes Cilium 展示
Kubernetes Cilium 展示
# 容器服务Kubernetes版 # 可观测可视化 Grafana 版 # 可观测监控 Prometheus 版 # Kubernetes # 监控 # 安全 # 数据可视化 # Cloud Native # Linux # 网络可视化 # 微服务 # 容器 # Perl
天行无忌
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博文
SD-WAN、SASE 和多云空间的未来趋势
在过去几年中，企业广域网 (WAN) 在其数字化转型过程中专注于以云为中心的网络，以克服新的业务需求，例如 COVID 19 促使了随时随地的远程办公模式的发展。远程办公就涉及各个办公环境之间具有稳定可靠的网络环境，在过去有两种方式可以解决这些问题：
# 人工智能 # 运维 # 安全 # 5G # 网络安全 # 调度 # 网络虚拟化 # 数据中心 # 网络架构 # 网络可视化
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