62_模型融合：ensemble LLM技巧
在2025年的AI生态中，大语言模型(LLM)已成为技术创新的核心引擎，但单一模型在面对复杂任务时往往表现出局限性。不同模型由于训练数据、架构设计和优化目标的差异，在各领域展现出独特优势：模型A可能擅长逻辑推理，模型B在创意写作上更出色，而模型C则在事实性问答中准确率更高。
Java与大模型集成实战：构建智能Java应用的新范式
随着大型语言模型（LLM）的API化，将其强大的自然语言处理能力集成到现有Java应用中已成为提升应用智能水平的关键路径。本文旨在为Java开发者提供一份实用的集成指南。我们将深入探讨如何使用Spring Boot 3框架，通过HTTP客户端与OpenAI GPT（或兼容API）进行高效、安全的交互。内容涵盖项目依赖配置、异步非阻塞的API调用、请求与响应的结构化处理、异常管理以及一些面向生产环境的最佳实践，并附带完整的代码示例，助您快速将AI能力融入Java生态。
UPN512技术架构白皮书
随着AI算力超节点的演进，xPU Scale up 系统遇到新的挑战，基于此，阿里云提出UPN（Ultra Performance Network）架构，旨在构建“大规模、高性能、高可靠、低成本、可扩展” 的 Scale up 网络系统，本文阐述UPN512系统的关键架构设计。
《中企出海云计算技术服务白皮书》
本白皮书分析了中国企业在出海的不同阶段，所呈现的特征以及面临的挑战和需求，阿里云基于多年出海企业服务经验总结，设计差异化的服务方案来帮助不同中国出海企业来应对挑战和需求，并对出海技术服务的未来进行了展望。