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如何在AR运维巡检中导入AI识别方案,达到智慧巡检目的
在工业运维巡检中,传统依赖人工的方式易出错且效率低。通过融合AR与AI技术,构建智慧巡检闭环,实现设备状态自动识别、预测性维护与高效协同。本文从场景锚定、知识沉淀、交互优化、反馈闭环、模型选型五大维度,解析AI识别方案的落地路径,助力工业智能化转型。
什么叫通用人工智能?7大维度看清海内外AGI发展趋势
AGI探索之路充满矛盾与挑战。一边是AI在算法设计和数学难题上超越人类,另一边却在复杂推理中“放弃思考”。从技术突破到伦理治理,从算力竞赛到认知革命,AGI正重塑智能本质,或终将开创一种全新的理解世界的方式。
自动驾驶还远吗?关键看“眼睛”
自动驾驶感知系统是智能车的“眼睛”,依赖摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感器实现环境感知。文章详解了感知架构、主流目标检测方法(如2D/3D检测、多传感器融合)、感知挑战(如极端天气、长尾问题)及发展趋势,并结合驭势科技实践,展示了数据闭环、BEV感知、全景分割等技术进展,推动自动驾驶向全天候、全无人目标迈进。
10 月发布,Ubuntu 23.10 已升级到 Linux Kernel 6.3 内核
硬件方面,Linux 6.3 引入了在 HID 中引入了原生的 Steam Deck 控制器接口,允许罗技 G923 Xbox 版赛车方向盘在 Linux 上运行;改善 8BitDo Pro 2 有线控制器的行为;并为一系列华硕 Ryzen 主板添加传感器监控。
探索 Linux 工控系统:软硬件集成与 Ubuntu 18.04
如果您正在寻找可靠的合作伙伴进行 Linux 工控软硬件定制开发,不妨考虑与深圳市极智未来科技有限公司合作,共同打造高效、稳定的工控解决方案,迎接工业智能化的未来。
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1月前
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法思诺创新洞察:TRIZ方法如何助力企业卡脖子实现关键技术自主可控?实战案例解析!
法思诺创新学院运用TRIZ系统化创新方法,助力企业破解“卡脖子”技术难题,如高精度传感器温漂与工业泵振动等,实现关键技术自主可控,提升产品竞争力与市场突破能力。
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1月前
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为什么要把研发人员的工程师思维和设计思考拧在一起?
法思诺创新学院简介: 法思诺创新学院致力于推动工程师思维与设计思考的融合,帮助研发人员突破技术局限,提升产品创新力。通过用户同理心、快速原型与持续迭代,打造既可靠又贴近用户需求的技术解决方案,助力企业实现真正有价值的创新。
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1月前
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MyEMS 领衔:开源技术如何为企业能源管理注入 “安全 + 高效 + 低碳” 三重动力
在全球数字化与“双碳”目标推动下,能源管理正成为企业战略核心。开源能源管理系统(EMS)凭借开放性、灵活性与成本优势,助力企业实现能耗降低、安全可控与智能管理。
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1月前
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ACT-America:L2 美国东部大气 CO2、CO、CH4 和 O3 浓度现场
该数据集包含ACT-America项目期间在美国东部和中部地区采集的大气CO2、CO、CH4和O3浓度数据,覆盖2016至2019年五个飞行季,采用B200和C-130H飞机平台搭载高精度仪器进行实地测量。
2025大模型应用平台选型指南:从个人助手到企业级智能体,5大平台场景化拆解
本文深度评测五大主流大模型平台,结合金融、医疗、制造实战案例,解析Open WebUI、Dify、Ragflow、FastGPT与n8n的定位与优势,提供选型决策树与混合架构实例,助你精准匹配业务需求,避开“全能平台”陷阱,实现高效智能化落地。
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