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5小时前
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支持向量机深度解析:从数学原理到工程实践的完整指南
蒋星熠Jaxonic,机器学习实践者,痴迷于SVM的数学之美与工程应用。擅长通过核技巧解决非线性问题,在文本分类、图像识别等领域积累丰富经验。倡导理论与实践结合,致力于构建高效、可解释的AI模型。
AI产品测试学习路径全解析:从业务场景到代码实践
本文深入解析AI测试的核心技能与学习路径,涵盖业务理解、模型指标计算与性能测试三大阶段,助力掌握分类、推荐系统、计算机视觉等多场景测试方法,提升AI产品质量保障能力。
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4天前
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【创新】【微电网多目标优化调度】五种多目标优化算法(MOJS、NSGA3、MOGWO、NSWOA、MOPSO)求解微电网多目标优化调度(Matlab代码实现)
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4天前
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【非侵入式负载监测】低采样率电动汽车充电的无训练非侵入式负载监测(Matlab代码实现)
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4天前
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粒子群算法模型深度解析与实战应用
蒋星熠Jaxonic是一位深耕智能优化算法领域多年的技术探索者,专注于粒子群优化(PSO)算法的研究与应用。他深入剖析了PSO的数学模型、核心公式及实现方法,并通过大量实践验证了其在神经网络优化、工程设计等复杂问题上的卓越性能。本文全面展示了PSO的理论基础、改进策略与前沿发展方向,为读者提供了一份详尽的技术指南。
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