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Limiiiing
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8天前
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RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| CVPR-2022 Deformable Attention Transformer 可变形注意力 动态关注目标区域
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# 机器学习/深度学习 # 资源调度 # 计算机视觉
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8天前
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RT-DETR改进策略【卷积层】| CVPR-2020 Strip Pooling 空间池化模块 处理不规则形状的对象 含二次创新
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# 机器学习/深度学习 # 资源调度 # 计算机视觉
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9天前
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YOLOv11改进策略【Neck】| 使用CARAFE轻量级通用上采样算子
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# 资源调度 # 自然语言处理 # 网络架构
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9天前
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YOLOv11改进策略【损失函数篇】| 将激活函数替换为带有注意力机制的激活函数 ARelu
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# 机器学习/深度学习 # 资源调度 # 数据可视化 # 数据建模
Limiiiing
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9天前
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YOLOv11改进策略【损失函数篇】| 引入Soft-NMS，提升密集遮挡场景检测精度，包括GIoU-NMS、DIoU-NMS、CIoU-NMS、SIoU-NMS、 EIou-NMS
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# 机器学习/深度学习 # 资源调度 # 算法 # 固态存储 # 计算机视觉
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9天前
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YOLOv11改进策略【注意力机制篇】| 引入Shuffle Attention注意力模块，增强特征图的语义表示
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# 机器学习/深度学习 # 资源调度 # 数据可视化 # 计算机视觉
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9天前
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YOLOv11改进策略【注意力机制篇】| NAM注意力 即插即用模块，重新优化通道和空间注意力
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# 机器学习/深度学习 # 资源调度 # 计算机视觉
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9天前
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YOLOv11改进入门篇 | 手把手讲解改进模块如何实现高效涨点，以SimAM注意力模块为例
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# 机器学习/深度学习 # 资源调度 # 计算机视觉 # 索引
Limiiiing
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9天前
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YOLOv11改进策略【注意力机制篇】| 2024 SCI TOP FCAttention 即插即用注意力模块，增强局部和全局特征信息交互
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# 机器学习/深度学习 # 资源调度 # Java # BI # 计算机视觉
Limiiiing
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11天前
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博文
YOLOv11改进策略【Conv和Transformer】| CVPR-2022 Deformable Attention Transformer 可变形自注意力 动态关注目标区域
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