资源调度

首页 标签 资源调度
# 资源调度 #
关注
7053内容
|
2月前
|
操作系统的心脏:内核深入解析
本文将带你走进操作系统的核心—内核,通过浅显易懂的语言解释什么是内核、它如何工作以及为什么它对整个系统至关重要。我们将从内核的定义和功能出发,逐步深入到它的结构和设计哲学,最后探讨内核在现代计算环境中面临的挑战和未来发展方向。无论你是计算机新手还是有一定基础的学习者,这篇文章都会为你揭开操作系统内核的神秘面纱。
基于迭代扩展卡尔曼滤波算法的倒立摆控制系统matlab仿真
本课题研究基于迭代扩展卡尔曼滤波算法的倒立摆控制系统,并对比UKF、EKF、迭代UKF和迭代EKF的控制效果。倒立摆作为典型的非线性系统,适用于评估不同滤波方法的性能。UKF采用无迹变换逼近非线性函数,避免了EKF中的截断误差;EKF则通过泰勒级数展开近似非线性函数;迭代EKF和迭代UKF通过多次迭代提高状态估计精度。系统使用MATLAB 2022a进行仿真和分析,结果显示UKF和迭代UKF在非线性强的系统中表现更佳,但计算复杂度较高;EKF和迭代EKF则更适合维数较高或计算受限的场景。
|
2月前
|
监控Hadoop指标
详细介绍了Hadoop指标的概念、类型和收集方法,包括JVM、RPC、DFS、YARN以及用户和组指标,以及如何配置Hadoop以收集这些指标,从而帮助监控、调试和优化Hadoop集群的性能。
|
2月前
|
Hadoop YARN资源管理-公平调度器(Fackbook的Fair Scheduler)
详细介绍了Hadoop YARN资源管理中的公平调度器(Fair Scheduler),包括其概述、配置、队列结构、以及如何将作业提交到指定队列,展示了公平调度器如何通过分配文件(fair-scheduler.xml)来控制资源分配,并提供了配置示例和如何通过命令行提交作业到特定队列的方法。
|
2月前
|
通过日志聚合将作业日志存储在HDFS中
如何通过配置Hadoop的日志聚合功能,将作业日志存储在HDFS中以实现长期保留,并详细说明了相关配置参数和访问日志的方法。
|
2月前
|
Hadoop YARN资源管理-容量调度器(Yahoo!的Capacity Scheduler)
详细讲解了Hadoop YARN资源管理中的容量调度器(Yahoo!的Capacity Scheduler),包括队列和子队列的概念、Apache Hadoop的容量调度器默认队列、队列的命名规则、分层队列、容量保证、队列弹性、容量调度器的元素、集群如何分配资源、限制用户容量、限制应用程序数量、抢占申请、启用容量调度器以及队列状态管理等方面的内容。
|
2月前
|
YARN(Hadoop操作系统)的架构
本文详细解释了YARN(Hadoop操作系统)的架构,包括其主要组件如ResourceManager、NodeManager和ApplicationMaster的作用以及它们如何协同工作来管理Hadoop集群中的资源和调度作业。
|
2月前
|
在YARN集群上运行部署MapReduce分布式计算框架
主要介绍了如何在YARN集群上配置和运行MapReduce分布式计算框架,包括准备数据、运行MapReduce任务、查看任务日志,并启动HistoryServer服务以便于日志查看。
|
2月前
|
搭建YARN集群
文章介绍了如何搭建YARN集群,包括启动HDFS集群、修改YARN配置文件、启动ResourceManager和NodeManager节点,并提供了用于管理Hadoop集群的自定义脚本。
免费试用