深入探索Linux操作系统的心脏——内核配置与优化####
本文作为一篇技术性深度解析文章，旨在引领读者踏上一场揭秘Linux内核配置与优化的奇妙之旅。不同于传统的摘要概述，本文将以实战为导向，直接跳入核心内容，探讨如何通过精细调整内核参数来提升系统性能、增强安全性及实现资源高效利用。从基础概念到高级技巧，逐步揭示那些隐藏在命令行背后的强大功能，为系统管理员和高级用户打开一扇通往极致性能与定制化体验的大门。
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【赵渝强老师】基于ZooKeeper实现Hadoop HA
本文介绍了如何在4个节点（bigdata112、bigdata113、bigdata114和bigdata115）上部署HDFS高可用（HA）架构，并同时部署Yarn的HA。详细步骤包括环境变量设置、配置文件修改、ZooKeeper集群启动、JournalNode启动、HDFS格式化、ZooKeeper格式化以及启动Hadoop集群等。最后通过jps命令检查各节点上的后台进程，确保部署成功。
【赵渝强老师】部署Hadoop的本地模式
本文介绍了Hadoop的目录结构及本地模式部署方法，包括解压安装、设置环境变量、配置Hadoop参数等步骤，并通过一个简单的WordCount程序示例，演示了如何在本地模式下运行MapReduce任务。
【赵渝强老师】Yarn的资源调度策略
Yarn作为资源和任务调度平台，支持多个应用程序同时运行，如MapReduce、Spark和Flink等。Yarn的资源调度方式主要包括FIFO Scheduler（先来先服务）、Capacity Scheduler（容量调度）和Fair Scheduler（公平调度）。FIFO Scheduler按任务提交顺序调度；Capacity Scheduler通过队列管理资源，支持多租户共享；Fair Scheduler则根据任务权重动态分配资源，确保公平性。
陋见：从商业到开源的一些思考
本文探讨了开源项目与商业项目的区别，强调了开源项目的独特挑战和优势。开源项目不仅需要关注结果，还需对开发过程负责，涉及代码质量、分支管理、版本控制等多方面。文章指出，开源项目应注重工程化和自动化测试，以提高质量和降低维护成本。此外，有效的沟通机制也是开源成功的关键，推荐使用Github Issue等异步工具。最后，作者建议在进入开源领域前，团队应充分评估成本与收益，避免盲目跟风。