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了解EMQ
EMQ通过MQTT协议的QoS机制保障消息可靠传输,支持QoS 0、1、2三个等级,分别实现消息最多一次、至少一次和恰好一次传递。对于延迟消息,EMQ X支持通过特殊主题前缀`$delayed/{DelayInterval}`实现延迟发布。点对点通信可通过不带群组的共享订阅(如`$queue/t/1`)实现,结合负载均衡策略如随机、轮询等,确保消息仅由一个订阅者接收;发布订阅模式则通过带群组的共享订阅(如`$share/组名称/t/1`)实现,确保每组一个订阅者收取消息。
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27天前
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教你读懂 高可用/SRE
高可用(HA)与网站可靠性工程(SRE)是保障现代分布式系统稳定运行的核心理念。HA关注系统持续可用的能力,常用“9”的数量衡量可靠性,如99.99%可用性意味着全年仅允许约52分钟宕机。实现手段包括冗余设计、故障转移、负载均衡、限流熔断与数据多活。SRE则通过工程化方法提升系统可靠性,核心在于SLI(服务指标)、SLO(目标值)、SLA(服务协议)的指标体系,结合错误预算、自动化运维、容量规划与事后分析,实现稳定与效率的平衡。二者相辅相成,HA是目标,SRE是路径,共同构建“可测、可控、可优化”的系统稳定性体系。
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28天前
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RabbitMQ的工作模型?
RabbitMQ 核心模型包括交换机、队列和绑定,支持五种消息模式:简单队列、工作队列、发布/订阅、路由和主题模式,适用于不同场景的消息通信与分发。
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1月前
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使用PM2工具部署Vue.js应用于服务器
以上步骤完成之后,你就成功利⽤ PM⼆工具将 Vuejs 应⽰程序部署至服 务 器,并且配合反向代理实现了高效稳定访问及负载均衡功能。
排期延误预警:用AI预测项目风险的3层模型搭建教程
本文介绍了如何通过 AI 智能排期将项目排期误差减少 40% 以上。文章剖析了传统排期中常见的经验依赖、资源冲突、需求变更和进度滞后四大痛点,提出 AI 排期的三步落地方法:历史数据建模、动态适配需求、资源智能匹配,并推荐适配不同团队的 AI 排期工具。强调 AI 是辅助而非替代,核心在于用数据驱动提升排期准确性,帮助团队告别“拍脑袋估期”,实现高效、可控的项目管理。
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1月前
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F5发布业界首创集成式应用交付与安全平台,开启ADC 3.0新时代
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1月前
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来自: 云原生
不增加 GPU,首 Token 延迟下降50%|LLM 服务负载均衡的新实践
针对LLM服务的特点,Higress AI网关以插件形式提供了面向LLM服务的负载均衡算法,包括全局最小请求数负载均衡、前缀匹配负载均衡以及GPU感知负载均衡,能够在不增加硬件成本的前提下,提升系统的吞吐能力、降低响应延迟,并实现更公平、高效的任务调度。
Nginx反向代理详解
Nginx的反向代理和负载均衡可以保证后端服务器资源的安全以及各个服务器可以根据性能设置权重来控制服务器所接收的访问量,实现真正的负载均衡。
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