EMR管控平台全面升级：智能化助力客户实现在离线混部和降本增效
本次介绍EMR开源大数据平台2.0的最新特性，基于微服务架构，提供更稳定高效的服务。平台升级主要体现在智能化和Serverless两个方面。智能化功能利用大语言模型提升运维效率，推出一键诊断和根因分析，缩短问题定位时间。全托管弹性伸缩根据业务动态自动调整资源，提高资源利用率。即将推出的EMR on ACS产品形态支持离在线业务混部，进一步优化资源使用，帮助用户实现降本增效。
《智启工业新篇：人工智能驱动的故障预测性维护》
在工业生产中，机器设备的稳定运行至关重要。传统维护模式存在滞后性和不确定性，导致高昂成本和风险。随着人工智能技术兴起，故障预测性维护成为可能。通过传感器采集数据，利用机器学习和深度学习算法，AI能提前预判故障，提高生产效率和安全性。工业物联网（IIoT）进一步增强了实时监控与远程管理能力，使得维护更加智能化、精准化。尽管面临数据安全和模型解释性等挑战，AI驱动的预测性维护正逐步改变传统模式，引领工业生产迈向更智能、高效的新时代。
DataWorks 稳定性保障全解析：深入监控与资源调配
DataWorks 的稳定性保障体系涵盖精细监控与资源调配，确保企业数据业务高效、稳定运行。监控模块包括资源、任务和质量监控，及时预警并处理异常；资源调配策略则针对集成、调度、数据服务及计算资源进行科学配置，保障数据同步、任务优先级和高并发需求。通过全方位的监控和合理的资源配置，DataWorks 为企业筑牢数据根基，助力数字化转型。
TP 库太撑就上 AP 库吗？
TP 库与 AP 库的结合虽为业界通识，但在实际操作中面临诸多挑战。引入 AP 库不仅增加成本和运维复杂度，还可能导致 T+0 问题和迁移风险。esProc SPL 提供了一种轻量级、灵活的解决方案，作为专业的计算引擎，它无需数据库的复杂管理，支持高效计算和跨源混合计算，尤其在处理复杂任务时表现优异。SPL 语言简化了开发流程，提高了调试效率，且开源免费，是值得考虑的替代方案。
AI for Network Ops
网络运维工作涵盖从规划设计到日常维护的多个方面，随着网络规模扩大，人工运维难以应对。自动化运维系统应运而生，通过批量配置变更和监控工具提升效率。大模型（LLM）具备推理、学习和泛化能力，可作为网工的智能助手，优化故障定位等任务。团队通过多轮信息摘要和微调模型，实现了高效准确的故障定位，单个故障定位耗时小于1.5分钟，准确率超过80%。未来，大模型还将应用于智能答疑机器人和意图驱动网络等领域，全面提升网络运维效率。
见证奇迹！J 人软件升级维护团队协作的 6 款办公软件来了！
在软件升级与维护的关键环节，高效的团队协作和个人学习效率至关重要。本文深入剖析了6款卓越的可视化团队协作办公软件：板栗看板、Trello、Asana、Jira、ClickUp和Monday.com。这些工具通过直观的任务呈现、精准的流程管理、便捷的协作沟通、多样的视图切换、灵活的自定义配置及深入的数据分析，助力J人团队提升效率和质量，推动项目顺利进行。选择合适的工具，为团队插上腾飞的翅膀，创造辉煌业绩。
如何选择 6 款办公软件，让 J 人在软件升级维护中高效协作？
在产品研发尤其是软件升级与维护中，高效的团队协作和个人学习效率至关重要。本文深度剖析了6款可视化团队协作办公软件：板栗看板、Trello、Asana、Jira、ClickUp和Monday.com。这些工具通过直观的任务呈现、精准的流程管理、便捷的协作沟通、多样的视图切换、灵活的自定义配置及深入的数据分析，助力J人团队提升工作效率和项目质量，实现高效协同和个人成长。选择合适的工具，为团队插上腾飞的翅膀。
Elasticsearch Serverless高性价比智能时序分析关键技术解读
本篇演讲由阿里云1s团队的贾新寓讲解，主题为高性价比、智能日志更新关键技术。内容分为四部分：回顾日志场景痛点、介绍四大关键能力（开箱即用、高性能低成本、按量付费、智能调度免运维）、解读关键技术（如读写分离架构、ES内核优化等），并演示如何快速接入Serverless产品。通过这些技术，显著提升性能、降低成本，帮助用户实现高效日志管理。
大模型训练稳定性思考和实践
本次分享由阿里云智能集团高级技术专家张彭城主讲，聚焦大模型训练的稳定性问题。主要内容分为三部分：1) 大模型训练稳定性的关键挑战，包括大规模同步任务中的故障率高和恢复成本大；2) 阿里云大模型训练稳定性系统的介绍，涵盖健康检测、实时可观测系统及自愈系统；3) 实践分享，探讨集群网络故障定位与修复、性能优化等实际问题的解决方案。通过这些措施，确保大模型训练的高效与稳定。