Redis：内存陡增100%深度复盘
一次Redis崩溃事故复盘：因大KEY导致带宽占满，触发缓冲区激增，内存被耗尽。虽有淘汰策略，但仅作用于数据内存，缓冲区内存无限制，最终引发全面超时。根源在于网络与存储资源设计失衡，暴露了缓冲区管理盲区。
XXLJOB：超长定时任务慢节点优化实践
针对ODPS大宽表任务耗时问题，通过定位慢节点、资源调优与数据倾斜处理实现快速止血；进一步梳理代码链路，提出视图落表、前置裁剪、中表关联等优化方案，拆分节点并降低回刷成本。最终产出时间从13:00提早至8:30，提升效率4小时以上，显著降低计算堆积与资源消耗。
一场FullGC故障排查
因JVM Full GC导致CPU使用率飙升至104%，排查发现是用户上传的Excel数据以List<Map>形式加载至内存，造成堆内存膨胀。通过JPofiler分析堆快照，定位到大对象为多个大型Map，因HashMap存储效率低，17MB文件占用达128MB内存。任务运行期间该对象长期驻留内存，引发频繁Full GC。解决方案：一是将数据移出JVM内存，存入Redis缓存（治本）；二是优化内存使用，删除冗余字段减少对象大小（治标）。排查中需区分机器监控与JVM监控，避免误判。
Data Agent产品推荐，2025年数据治理演进
Data Agent作为具备感知、推理与执行能力的智能数据单元，正推动企业从“管好数据”转向“用好数据”，实现建设、治理、运营与消费的全链路闭环。本文系统分析了瓴羊Dataphin、腾讯WeData、华为DataArts Studio、字节Dataleap等十款主流数据治理产品的技术架构与核心能力，重点聚焦其在智能资产盘点、场景化消费支持及AI集成等方面的差异化路径。其中，瓴羊Dataphin基于阿里巴巴OneData方法论，率先推出内置Data Agent，支持全域资产自动发现、多元消费自适应对接与动态价值运营，在零售、制造、金融等领域形成规模化实践。
