AI 原生应用开发实战营·京沪双城回顾 & PPT 下载
近日，阿里云AI原生应用开发实战营 · 北京站&上海站圆满落幕。继深圳、杭州、成都等城市之后，这两场活动吸引了250+名技术从业者深度参与。活动聚焦 AI Agent 领域的前沿技术与落地实践，深度分享AI Agent 架构趋势和演进、AI 开放平台、AI应用运行时、AI应用托管、大模型可观测&AIOps、异步化的Agent事件驱动等热门技术议题，并设置了动手实操环节。
从 Transform 到 Transformer，用 EventBridge 与百炼构建实时智能的 ETL 数据管道
作为数据处理领域的经典模式，ETL（Extract-Transform-Load）通过提取、转换、加载三个步骤，高效地处理着各类结构化数据。然而，面对 AI 时代海量、异构、实时的“数据洪流”，传统 ETL 链路，尤其是其核心的转换（Transform）环节，正面临严峻挑战。本文将从一个初级开发者也能理解和上手的视角，探讨 AI 时代的数据处理新范式：如何利用基于 Transformer 架构的大语言模型（LLM）重塑传统数据处理中的转换（Transform）环节，并结合事件驱动架构（Event-Driven Architecture, EDA），为 AI 数据处理链路“注入实时智能”。
助力企业构建 AI 原生应用，函数计算 FunctionAI 重塑模型服务与 Agent 全栈生态
在 AI 技术应用落地进程中，目前面临着五大核心挑战：开发/学习门槛过高，部署运维阶段复杂，AI 应用安全备受挑战，生态能力方面存在严重的割裂与锁定现象，同时资源成本高昂且利用率低下。这些挑战极大地阻碍了 AI 技术的广泛普及以及应用效率的有效提升。阿里云函数计算（FC）依托 Serverless AI 基础设施与全栈能力的创新突破，推出 Function AI（函数智能），精准攻克上述痛点问题，全面推动 AI 应用在开发至运维的全流程中实现降本增效。
AI 原生应用开发实战营·深圳站丨限时报名开启！
为系统性探讨 AI 原生架构的设计原则、工程实现与可观测性保障，阿里云将于 2025 年 11 月 14 日（星期五）13:30–17:00，在深圳市阿里中心后海 T3 栋岳麓书院举办「AI 原生应用开发实战营」线下专场活动。