局域网行为监控软件核心：C++ 跳表算法高效日志索引方案
针对局域网行为监控软件日志检索效率低的问题，本文提出基于C++实现的跳表索引方案。跳表以“时间戳+终端ID”为键，兼具O(log n)查询性能与高效范围检索优势，相比红黑树提升查询速度47%，范围查询性能提高3倍以上，内存占用降低至哈希表的62%，显著增强日志处理实时性与可扩展性。
服装网 item_get 接口对接全攻略：从入门到精通
本文详解服装网商品详情数据（item_get）的爬取与解析技术，涵盖接口逻辑、反爬应对、尺码表标准化及颜色-尺码库存关联。适用于电商选品、比价工具与时尚趋势分析，助力开发者构建稳定高效的服装类数据采集系统。（239字）
AIOps 实战：我用 LLM 辅助分析线上告警
本文分享AIOps实战中利用大型语言模型（LLM）智能分析线上告警的实践经验，解决告警洪流、关联性分析难等问题。通过语义理解与上下文感知，LLM实现告警分类、优先级排序与根因定位，显著提升运维效率与准确率，助力系统稳定运行。