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6小时前
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Python装饰器:优雅增强函数功能
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9小时前
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Scikit-image 实战指南:10 个让 CV 模型更稳健的预处理技巧
在计算机视觉落地中,模型性能下降常源于预处理缺陷。本文基于scikit-image总结十大工程化模式:统一数据类型、显式颜色空间、抗锯齿缩放、CLAHE增强、去噪选择、去偏斜、背景去除、智能二值化、形态学清理与几何归一化,系统化提升输入质量,让模型真正发挥效能。
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11小时前
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阿里云移动研发平台EMAS全解析——费用价格、版本对比、功能及使用场景整理
阿里云EMAS是云原生应用研发平台,支持App、H5、小程序等多端开发,集成DevOps、Serverless、低代码等技术,提供开发、测试、运维、运营全周期服务。支持HTTPDNS、热修复、移动推送等功能,助力提效降本、保障质量、提升用户体验,适用于个人开发者与企业。
数据质量不用人盯死:聊聊“规则 + 阈值 + 自愈”怎么玩才靠谱?
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Playwright 等待机制详解:自动与显式等待的深入分析
本文深入解析了Playwright的自动等待与显式等待机制。自动等待能在执行操作前智能检查元素状态,而显式等待则提供对复杂场景的精细控制。文章通过实际代码示例,展示了如何组合使用两种等待策略,避免固定时间等待,并提供了处理动态内容与超时错误的实践技巧,以构建稳定高效的自动化测试脚本。
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2天前
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《天梯榜三重防护:数据实时校准与反刷榜技术实践指南》
本文聚焦天梯排行榜的数据实时性、准确性保障及反刷榜技术实践,提出构建“感知-校准-拦截”全链路防护体系。核心围绕多级数据流转与轻量化计算架构实现毫秒级排名更新,通过多源交叉验证和动态阈值校准机制过滤异常数据。同时,创新采用行为画像与意图识别模型精准区分正常竞技与刷榜行为,搭配阶梯式拦截策略遏制不正当操作。针对高并发场景,依托读写分离、边缘计算及资源动态调度平衡性能,结合数据驱动与用户反馈的闭环迭代机制,持续优化技术体系,确保天梯榜公平可靠。
EFC&CTO:缓存引发数据不一致问题排查与深度解析
EFC客户端更新缓存架构后,CTO测试出现data mismatch。排查发现因版本号回退,缓存读取旧NULL数据致pagecache污染,脏页回刷破坏文件系统。修复版本号递增机制后问题解决,期间深入理解了buffer写、setattr触发等内核行为差异。
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