媒体声音｜重磅升级，阿里云发布首个“Data+AI”驱动的一站式多模数据平台
在2024云栖大会上，阿里云瑶池数据库发布了首个一站式多模数据管理平台DMS：OneMeta+OneOps。该平台由Data+AI驱动，兼容40余种数据源，实现跨云数据库、数据仓库、数据湖的统一数据治理，帮助用户高效提取和分析元数据，提升业务决策效率10倍。DMS已服务超10万企业客户，降低数据管理成本高达90%。
构建高可用性ClickHouse集群：从单节点到分布式
【10月更文挑战第26天】随着业务的不断增长，单一的数据存储解决方案可能无法满足日益增加的数据处理需求。在大数据时代，数据库的性能、可扩展性和稳定性成为企业关注的重点。ClickHouse 是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS），以其卓越的查询性能和高吞吐量而闻名。本文将从我的个人角度出发，分享如何将单节点 ClickHouse 扩展为高可用性的分布式集群，以提升系统的稳定性和可靠性。
ClickHouse入门指南：快速搭建与使用
【10月更文挑战第26天】在大数据时代，如何高效地处理海量数据成为了许多企业和开发者的关注点。ClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统（Column-Oriented DBMS），以其出色的查询性能和高并发能力，在数据分析领域迅速崛起。本文将从一个初学者的角度出发，详细介绍如何快速上手 ClickHouse，涵盖从环境搭建到基础操作的全过程。
AnalyticDB核心概念详解：表、索引与分区
【10月更文挑战第25天】在大数据时代，高效的数据库管理和分析工具变得尤为重要。阿里云的AnalyticDB（ADB）是一款完全托管的实时数据仓库服务，能够支持PB级数据的实时查询和分析。作为一名数据工程师，我有幸在多个项目中使用过AnalyticDB，并积累了丰富的实践经验。本文将从我个人的角度出发，详细介绍AnalyticDB的核心概念，包括表结构设计、索引类型选择和分区策略，帮助读者更有效地组织和管理数据。
数据库多实例的深入解析
【10月更文挑战第24天】数据库多实例是一种重要的数据库架构方式，它为数据库的高效运行和灵活管理提供了多种优势。在实际应用中，需要根据具体的业务需求和技术环境，合理选择和配置多实例，以充分发挥其优势，提高数据库系统的性能和可靠性。随着技术的不断发展和进步，数据库多实例技术也将不断完善和创新，为数据库管理带来更多的可能性和便利。