《时序数据监控平台优化指南：从查询超时到秒级响应，指标下的存储与检索重构实践》
本文聚焦企业级时序数据监控平台优化，针对InfluxDB单节点在2500台设备、2亿条日均数据下的查询超时、存储成本失控、降采样数据丢失、多维度查询卡顿等问题，提出“分层存储+预计算降采样+索引重构”方案。按数据热度分热（7天内，Redis+SSD）、温（7-90天，SSD）、冷（90天以上，OSS）三层存储，搭配生命周期管理服务实现数据流转；按指标类型定制预计算聚合规则，减少查询计算量；通过复合哈希索引、标签字典编码、bitmap索引优化多维度检索。
《CRM性能突围：从4秒卡顿到毫秒级响 应的全链路实战拆解》
本文记录了企业级CRM系统从4秒卡顿到毫秒级响应的全链路性能优化实战。系统因业务扩张（200人销售团队、300万条客户数据）出现查询超时、数据库高负载等问题，团队跳出“通用方案”陷阱，分阶段突破：数据层通过精准索引、“年+季度”分表、预计算宽表优化，将SQL耗时从3.5秒压至200毫秒；缓存层搭建“本地缓存（Caffeine）+分布式缓存（Redis）”架构，结合热点隔离与Binlog监听保证一致性，缓存命中率提升至91%；应用层通过异步解耦（消息队列）、资源隔离（微服务拆分）、前端配合优化，解决阻塞与资源争抢。最终通过全链路监控与定期迭代，构建长效优化机制。
《微服务幂等性踩坑实录：从资损到全链路零故障的7个关键突破》
本文记录了团队因微服务接口缺乏幂等设计，在电商大促中因重复支付回调导致资损后，重构全链路幂等方案的实战经历。团队曾陷入三大误区：迷信“唯一ID+数据库唯一索引”，却因分布式ID重复、数据库锁阻塞在高并发下失效；忽略业务状态流转，导致重复请求触发库存超卖；过度依赖粗粒度分布式锁，因锁过期、误释放引发订单阻塞。最终通过“精准锁Key+锁续期+归属校验”“业务状态白名单+数据库行锁”等方案解决问题，核心结论为：幂等设计不是依赖单一工具，而是技术方案与业务逻辑的深度融合。
最长连续序列(每天刷力扣hot100系列)
本题使用哈希表法求最长连续序列。利用unordered_set存储去重元素，遍历集合时仅当num-1不存在时才作为起点向后扩展，统计连续长度，时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。相比unordered_map更高效，因无需存储值。
两数之和(每天刷力扣hot100系列)
本题要求在数组中找出两数之和等于目标值的下标。解法一为暴力枚举，时间复杂度O(N²)，空间复杂度O(1)；解法二利用哈希表，将查找时间降为O(1)，总时间复杂度O(N)，空间复杂度O(N)，实现以空间换时间的优化。
八、Linux Shell 脚本：变量与字符串
Shell脚本里的变量就像一个个贴着标签的“箱子”。装东西（赋值）时，=两边千万不能有空格。用单引号''装进去的东西会原封不动，用双引号""则会让里面的$变量先“变身”再装箱。默认箱子只能在当前“房间”（Shell进程）用，想让隔壁房间（子进程）也能看到，就得给箱子盖个export的“出口”戳。此外，Shell还自带了$?（上条命令的成绩单）和$1（别人递进来的第一个包裹）等许多特殊箱子，非常有用。