MySQL相关问题-1
MySQL支持多种数据引擎，如InnoDB（支持事务、行级锁、外键及聚簇索引）、MyISAM（查询快、仅支持表级锁及非聚簇索引）、Memory（数据存储于内存，适合临时数据）和Archive（高效压缩，适合归档数据）。不同引擎在事务、锁机制、索引类型及适用场景上存在差异。
MySQL相关问题
当SQL语句执行缓慢时，可通过Skywalking等工具定位慢SQL，再使用Explain分析执行计划。重点关注possible_keys、key、key_len、type和extra字段，判断索引使用情况及是否回表。可通过优化索引、使用覆盖索引等方式提升性能。此外，还可开启MySQL慢日志或使用Arthas、Prometheus等工具辅助定位问题。
常见八股
MySQL为何选择B+树作为索引结构？主要因其矮胖结构提升I/O效率，数据集中于叶子节点保证查询稳定性，且叶子节点有序支持高效范围查询。相较二叉树、红黑树、B树及哈希索引，B+树更适配磁盘存储并优化查询性能。对于深分页问题，可采用键集分页、延迟关联、限制分页深度或引入搜索引擎等方案提升效率。
一条SQL管理向量全生命周期，让AI应用开发更简单
本文探讨了AI应用开发中向量数据管理的挑战，介绍了PolarDB IMCI通过在数据库内核中集成向量索引与Embedding能力，实现向量全生命周期管理的创新方案。该方案有效解决了技术栈分裂、数据孤岛和运维复杂等痛点，提供了一体化、高性能、支持事务与实时检索的向量数据库服务，极大降低了AI应用的开发与维护门槛。