《CRM性能突围：从4秒卡顿到毫秒级响 应的全链路实战拆解》
本文记录了企业级CRM系统从4秒卡顿到毫秒级响应的全链路性能优化实战。系统因业务扩张（200人销售团队、300万条客户数据）出现查询超时、数据库高负载等问题，团队跳出“通用方案”陷阱，分阶段突破：数据层通过精准索引、“年+季度”分表、预计算宽表优化，将SQL耗时从3.5秒压至200毫秒；缓存层搭建“本地缓存（Caffeine）+分布式缓存（Redis）”架构，结合热点隔离与Binlog监听保证一致性，缓存命中率提升至91%；应用层通过异步解耦（消息队列）、资源隔离（微服务拆分）、前端配合优化，解决阻塞与资源争抢。最终通过全链路监控与定期迭代，构建长效优化机制。
《微服务幂等性踩坑实录：从资损到全链路零故障的7个关键突破》
本文记录了团队因微服务接口缺乏幂等设计，在电商大促中因重复支付回调导致资损后，重构全链路幂等方案的实战经历。团队曾陷入三大误区：迷信“唯一ID+数据库唯一索引”，却因分布式ID重复、数据库锁阻塞在高并发下失效；忽略业务状态流转，导致重复请求触发库存超卖；过度依赖粗粒度分布式锁，因锁过期、误释放引发订单阻塞。最终通过“精准锁Key+锁续期+归属校验”“业务状态白名单+数据库行锁”等方案解决问题，核心结论为：幂等设计不是依赖单一工具，而是技术方案与业务逻辑的深度融合。
redis上db复制的方法
首先排除使用命令行实现，因为没有现成的命令可以完成db复制，跨redis实例的复制迁移就更加没有这种命令了。假如非要使用命令来实现，要写大量的脚本，但是这样可靠性和速度无法保证，因为你无法保证你写的程序是否会有bug。db的复制，可以使用yunedit-redis来实现，yunedit-redis有可视化界面，复制起来非常简单。
秒级行情推送系统实战：从触发、采集到入库的端到端架构
本文设计了一套秒级实时行情推送系统，涵盖触发、采集、缓冲、入库与推送五层架构，结合动态代理IP、Kafka/Redis缓冲及WebSocket推送，实现金融数据低延迟、高并发处理，适用于股票、数字货币等实时行情场景。