Hologres 入门：实时分析数据库的新选择
【9月更文第1天】在大数据和实时计算领域，数据仓库和分析型数据库的需求日益增长。随着业务对数据实时性要求的提高，传统的批处理架构已经难以满足现代应用的需求。阿里云推出的 Hologres 就是为了解决这个问题而生的一款实时分析数据库。本文将带你深入了解 Hologres 的基本概念、优势，并通过示例代码展示如何使用 Hologres 进行数据处理。
Hologres SQL 查询优化技巧
【9月更文第1天】随着大数据处理的需求日益增长，如何高效地进行数据查询和分析变得尤为重要。Hologres 是阿里云推出的一款实时数仓产品，它基于 PostgreSQL 构建，并针对在线分析处理（OLAP）场景进行了优化，支持实时数据写入与查询，能够实现毫秒级的查询响应。本文将探讨在使用 Hologres 时如何编写高效的 SQL 查询，并介绍一些特定于 Hologres 的优化技巧。
Hologres 与机器学习的融合：为实时分析添加预测性分析功能
【9月更文第1天】随着数据科学的发展，企业越来越依赖于从数据中获取洞察力来指导决策。传统的数据仓库主要用于存储和查询历史数据，而现代的数据仓库如 Hologres 不仅提供了高性能的查询能力，还能够支持实时数据分析。将 Hologres 与机器学习技术相结合，可以在实时数据流中引入预测性分析，为企业提供更深入的数据洞见。本文将探讨如何将 Hologres 与机器学习集成，以便实现实时的预测性分析。
构建基于 OceanBase 的混合事务与分析处理（HTAP）系统
【8月更文第31天】
随着业务复杂性的增加，企业需要同时处理大量的在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）。传统的做法是维护两个独立的系统，分别用于事务处理和数据分析。然而，这种分离的方式不仅增加了运维的复杂度，还可能导致数据不一致的问题。为了解决这些问题，混合事务与分析处理（Hybrid Transactional/Analytical Processing, HTAP）的概念应运而生。OceanBase 作为一款支持 HTAP 的分布式数据库系统，能够同时满足事务处理和分析查询的需求。本文将介绍如何利用 OceanBase 构建 HTAP 系统。