如何看待云原生数据库一体化的技术趋势？
面对业务处理分析一体化，开发者需平衡OLTP和OLAP数据库需求。关键在于理解业务目标，选择适合的数据库：OLTP注重高并发、低延迟，如MySQL、PostgreSQL；OLAP侧重复杂查询和数据聚合，如Greenplum、ClickHouse。云原生数据库提供弹性扩展和容灾能力。数据同步、一致性、安全性和合规性也是重要考量因素。开发者应持续关注新技术，以适应不断变化的业务需求。
高效易用的数据同步：阿里云瑶池 Zero-ETL服务来啦！
在大数据时代，企业有着大量分散在不同系统和平台上的业务数据。OLTP数据库不擅长复杂数据查询，不具备全局分析视角等能力，而OLAP数据仓库擅长多表join，可实现多源汇集，因此需要将TP数据库的数据同步到AP数据仓库进行分析处理。传统的ETL流程面临资源成本高、系统复杂度增加、数据实时性降低等挑战。为了解决这些问题，阿里云瑶池数据库提供了Zero-ETL服务，可以快速构建业务系统（OLTP）和数据仓库（OLAP）之间的数据同步链路，将业务系统的数据自动进行提取并加载到数据仓库，从而一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，帮助客户专注于数据分析业务。
TiDB适用场景解析：海量数据存储与高并发读写的利器
【2月更文挑战第25天】随着大数据时代的到来，海量数据存储和高并发读写成为众多企业面临的挑战。TiDB作为一种高性能、分布式的关系型数据库，以其独特的架构和强大的功能，在多个场景中展现出了卓越的性能。本文将详细探讨TiDB在海量数据存储、高并发读写等场景下的适用情况，分析其在不同业务场景中的优势与应用价值。