ODPS十五周年实录|构建 AI 时代的大数据基础设施
本文根据 ODPS 十五周年·年度升级发布实录整理而成，演讲信息如下：
张治国：阿里云智能集团技术研究员、阿里云智能计算平台事业部 ODPS-MaxCompute 负责人
活动：【数据进化·AI 启航】ODPS 年度升级发布
第一篇 - 常规过滤及分组汇总：SPL轻量级文件存储提速查询实践
本文以订单表为例，介绍如何使用 esProc SPL 实现数据外置，提升过滤与分组汇总计算效率。通过 SPL 的 ETL 工具导出数据为 BTX 与 CTX 格式，并利用游标、列存、并行计算等技术逐步优化性能，最终执行时间从 MySQL 的 11 秒降至 0.5 秒。适用于处理大数据量、历史数据的高性能分析场景。
Oracle数据库创建表空间和索引的SQL语法示例
以上SQL语法提供了一种标准方式去组织Oracle数据库内部结构，并且通过合理使用可以显著改善查询速度及整体性能。需要注意，在实际应用过程当中应该根据具体业务需求、系统资源状况以及预期目标去合理规划并调整参数设置以达到最佳效果。
MyBatis常见工具解析
MyBatis是一款优秀的Java持久层框架，具备灵活的SQL定制能力和高效的ORM映射机制。其核心工具链涵盖SQL执行、对象操作、代理生成、代码生成与SQL构建，全面提升数据库开发效率。本文从五大维度深入解析常用工具及其技术实现，助你掌握MyBatis高效开发的核心利器。
抖音基于 Flink 的 DataOps 能力实践
抖音基于Flink构建实时数据仓库，面临高时效性带来的挑战，通过DataOps方法论提升数据开发效率与运维稳定性。围绕“人+流程+工具”，实现需求、开发、测试、部署与运维的全链路管理，事故率下降60%，交付周期缩短20%。未来将推进自动化部署、资产化交付与一体化容灾，进一步优化实时数据研发效能。
ClickHouse不止于快：它在AI领域悄悄做了这些大事！
在第16届中国数据库技术大会（DTCC2025）大会上，ClickHouse Inc技术总监王鹏程，根据自己和团队在ClickHouse的技术实践经历，发表了题为《ClickHouse在AI领域的进展和应用》的主题演讲，分享了ClickHouse在现代数据架构中的创新应用，特别是在向量搜索、智能代理分析、机器学习数据管理等关键领域的突破。本文由ITPUB整理，经王鹏程老师授权发布。以下为演讲实录。