如何进行数据库连接池的参数优化？
数据库连接池参数优化包括：1) 确定合适的初始连接数，考虑数据库规模和应用需求；2) 调整最大连接数，依据并发量和资源状况；3) 设置最小空闲连接数，平衡资源利用和响应速度；4) 优化连接超时时间，确保系统响应和资源利用合理；5) 配置连接有效性检测，定期检查连接状态；6) 调整空闲连接回收时间，适应访问模式并配合数据库超时设置。
数据分析编程：SQL,Python or SPL?
数据分析编程用什么，SQL、python or SPL?话不多说，直接上代码，对比明显，明眼人一看就明了：本案例涵盖五个数据分析任务：1) 计算用户会话次数；2) 球员连续得分分析；3) 连续三天活跃用户数统计；4) 新用户次日留存率计算；5) 股价涨跌幅分析。每个任务基于相应数据表进行处理和计算。
虚拟化数据恢复—Vmware虚拟机误还原快照的数据恢复案例
虚拟化数据恢复环境：
一台虚拟机从物理机迁移到ESXI虚拟化平台，迁移完成后做了一个快照。虚拟机上运行了一个SQL Server数据库，记录了数年的数据。
ESXI虚拟化平台上有数十台虚拟机，EXSI虚拟化平台连接了一台EVA存储，所有的虚拟机都存放在EVA存储上。
虚拟化故障：
工组人员误操作将数年前迁移完成后做的快照还原了，也就意味着虚拟机状态还原到数年前，近几年数据都被删除了。
还原快照相当于删除数据，意味着部分存储空间会被释放。为了不让这部分释放的空间被重用，需要将连接到这台存储的所有虚拟机都关掉，需要将不能长时间宕机的虚拟机迁移到别的EXSI虚拟化平台上。
让项目数据更有说服力：五款必备数据可视化管理工具推荐
在现代企业管理中，数据是决策的重要依据。有效的数据可视化工具能帮助项目经理快速洞察项目进展、评估风险、优化资源配置。本文推荐五款必备的数据可视化管理工具，包括板栗看板、Power BI、Tableau、Google Data Studio和Qlik Sense，从功能、易用性和优缺点等方面进行全面评析，帮助您将数据转化为行动，推动项目高效前行。