流处理 or 批处理？大数据架构还需要流批一体吗?
简介：流处理与批处理曾是实时监控与深度分析的两大支柱，但二者在数据、代码与资源上的割裂，导致维护成本高、效率低。随着业务对数据实时性与深度分析的双重需求提升，传统架构难以为继，流批一体应运而生。它旨在通过逻辑、存储与资源的统一，实现一套系统、一套代码同时支持实时与离线处理，提升效率与一致性，成为未来大数据架构的发展方向。
MySQL相关问题-2
MySQL索引包括主键索引、唯一索引和组合索引。主键索引唯一且非空，一个表仅有一个；唯一索引允许NULL值，可创建多个；组合索引需遵循左前缀原则，否则失效。回表查询是指通过非聚簇索引查到主键后再查询完整数据，适用于查询字段超出索引列和主键的情况。左前缀原则源于B+Tree结构，确保查询条件按复合索引列顺序使用，否则索引失效。
MySQL相关问题
当SQL语句执行缓慢时，可通过Skywalking等工具定位慢SQL，再使用Explain分析执行计划。重点关注possible_keys、key、key_len、type和extra字段，判断索引使用情况及是否回表。可通过优化索引、使用覆盖索引等方式提升性能。此外，还可开启MySQL慢日志或使用Arthas、Prometheus等工具辅助定位问题。
Mybatis的批处理工具：MybatisBatchUtils功能全解
总而言之，MybatisBatchUtils 是 Mybatis 的一款强大工具，可以显著提高批量数据处理的效率，并确保事务的安全性。通过简化 API 的设计，使得开发者能够易于上手并利用 Mybatis 进行高效的数据库操作。正确使用 MybatisBatchUtils，必然能够在大数据量的场景下，给你的应用性能带来质的飞跃。