Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**，开发框架采用 AgentScope，模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式，用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中，每个技能以文件夹形式存在，包含特定任务的指导性说明（SKILL.md 文件）、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能，从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
蓝易云：结合Spring和MyBatis实现DAO层操作综述
通过上述步骤，可以实现一个简洁、解耦和可维护性高的DAO层，利用Spring的功能强大之处，同时充分发挥MyBatis对SQL精细控制的优势。开发者可以实现快速开发，且能保持SQL语句的灵活性和清晰度。这种模式已经被证明是实践中非常高效和流行的企业级应用开发方式。
如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，帮助用户全面掌握SQL使用情况，实现精细化管理与性能优化，提升日志分析效率与体验。
查找全部武器
本文介绍如何通过SQL分页查询“武器皮肤”表数据，包含建表语句、测试数据插入及字段说明，涵盖武器名称、价格、品质、图片等信息，适用于游戏商城或道具管理系统开发。
分布式事务Seata
Seata是阿里开源的分布式事务解决方案，提供XA、AT、TCC、SAGA四种模式，解决微服务架构下的跨库跨服务事务一致性问题。通过TC（事务协调者）、TM、RM三大角色实现全局事务管理，支持高可用部署与无缝集成Spring Cloud，助力系统实现最终一致或强一致性事务。
