Python 高级编程与实战：构建分布式系统
本文深入探讨了 Python 中的分布式系统，介绍了 ZeroMQ、Celery 和 Dask 等工具的使用方法，并通过实战项目帮助读者掌握这些技术。ZeroMQ 是高性能异步消息库，支持多种通信模式；Celery 是分布式任务队列，支持异步任务执行；Dask 是并行计算库，适用于大规模数据处理。文章结合具体代码示例，帮助读者理解如何使用这些工具构建分布式系统。
阿里云助力富友数据中台革新，创新引擎赋能商户数字化经营
在电子商务和跨境交易蓬勃发展的背景下，第三方支付行业迎来爆发式增长，但也面临数据量激增、实时性瓶颈、高并发压力及成本效率失衡等挑战。富友支付通过引入MaxCompute、Hologres和DataWorks等技术，重构新一代数据仓库体系，实现高性能、高稳定性和降本增效，助力商户数字化经营，推动支付行业生态的可持续发展。
这可能是最轻量级的列存技术了
列式存储通过减少硬盘访问量和高效压缩，显著提升数据分析性能。然而，传统列存技术如Hadoop、MPP数据库等架构复杂、成本高。esProc的ctx文件提供了一种轻量级列存解决方案，支持高效的数据压缩、分段并行计算及简单易用的SPL编程语言。ctx文件适用于大数据量存储，读取性能优于ORC和Parquet，且无需复杂环境配置，适合嵌入Java应用，特别适用于报表缓存场景。SPL已开源免费，欢迎了解。
课时6：阿里云MaxCompute：轻松玩转大数据
阿里云MaxCompute是全新的大数据计算服务，提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案。它拥有高效的压缩存储技术、强大的计算能力和丰富的用户接口，支持SQL查询、机器学习等高级分析。MaxCompute兼容多种计算模型，开箱即用，具备金融级安全性和灵活的数据授权功能，帮助企业节省成本并提升效率。
课时7：阿里云ET：人工智能可以是这样的
阿里云ET是阿里巴巴集团研发的超级人工智能，具备智能语音交互、图像视频识别、交通预测、情感分析等技能。作为杭州城市大脑的核心，ET依托强大的计算能力，在城市治理、工业制造、健康医疗等领域广泛应用，成为人类可靠的助手。其卓越的感知与思考能力，使ET在复杂局面下迅速做出最优决策。
如何在IDE中通过Spark操作Hive
通过以上方法和代码示例，你可以在IDE中成功通过Spark操作Hive，实现大规模数据处理和分析。确保理解每一步的实现细节，应用到实际项目中时能有效地处理各种复杂的数据场景。
StarRocks 在爱奇艺大数据场景的实践
本文介绍了爱奇艺大数据OLAP服务负责人林豪在StarRocks年度峰会上的分享，重点讲述了爱奇艺OLAP引擎的演进及引入StarRocks后的显著效果。在广告业务中，StarRocks替换Impala+Kudu后，接口性能提升400%，P90查询延迟缩短4.6倍；在“魔镜”数据分析平台中，StarRocks替代Spark达67%，P50查询速度提升33倍，P90提升15倍，节省4.6个人天。未来，爱奇艺计划进一步优化存算一体和存算分离架构，提升整体数据处理效率。
Python 高级编程与实战：深入理解并发编程与分布式系统
在前几篇文章中，我们探讨了 Python 的基础语法、面向对象编程、函数式编程、元编程、性能优化、调试技巧、数据科学、机器学习、Web 开发、API 设计、网络编程和异步IO。本文将深入探讨 Python 在并发编程和分布式系统中的应用，并通过实战项目帮助你掌握这些技术。