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4月前
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Ubuntu安装笔记(一):安装显卡驱动、cuda/cudnn、Anaconda、Pytorch、Tensorflow、Opencv、Visdom、FFMPEG、卸载一些不必要的预装软件
这篇文章是关于如何在Ubuntu操作系统上安装显卡驱动、CUDA、CUDNN、Anaconda、PyTorch、TensorFlow、OpenCV、FFMPEG以及卸载不必要的预装软件的详细指南。
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4月前
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Ubuntu学习笔记(五):18.04安装多版本CUDA
这篇博客文章介绍了在Ubuntu 18.04系统上如何安装和切换不同版本的CUDA,以及如何安装不同版本的cuDNN。
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4月前
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深入理解Java中的多线程编程
【10月更文挑战第6天】 本文将探讨Java中多线程编程的基本概念、实现方式及其在实际项目中的应用。通过详细的示例和解释,读者能够掌握如何在Java中有效地使用多线程来提高程序的性能和响应能力。
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4月前
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Tensorflow error(三):failed to get convolution algorithm,cuDNN failed to initialize
这篇文章讨论了TensorFlow在进行卷积操作时可能遇到的“failed to get convolution algorithm”错误,通常由于cuDNN初始化失败引起,并提供了几种解决方案,包括调整GPU内存使用策略和确保CUDA、cuDNN与TensorFlow版本兼容性。
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4月前
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Nvidia TensorRT系列01-TensorRT的功能1
NVIDIA TensorRT是一个高性能深度学习推理优化器和运行时,支持C++和Python API。其编程模型分为构建阶段和运行时阶段,前者优化模型,后者执行推理。TensorRT支持多种数据类型和精度,包括FP32、FP16、INT8等,并提供插件机制以扩展支持的操作。
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4月前
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Jetson学习笔记(一):jetson 系列镜像下载、烧写、设置散热风扇、中文包、pip、中转英目录、软件源、显示CSI摄像头
关于NVIDIA Jetson系列设备的入门学习笔记,涵盖了从下载镜像、烧录、设置散热风扇、安装中文语言包、配置环境变量、安装CUDA和OpenCV,到显示CSI摄像头和增加Swap交换空间的详细步骤。
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4月前
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Ubuntu学习笔记(三):Linux下操作指令大全
Ubuntu学习笔记,介绍了Linux操作系统中常用的命令和操作,如文件管理、系统信息查看、软件安装等。
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4月前
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环境安装(一):Anaconda3+pytorch1.6.0+cuda10.0+cudnn7.6.4+tensorflow1.15+pycocotools+pydensecrf
这篇文章详细介绍了如何在Anaconda环境下安装和配置深度学习所需的库和工具,包括PyTorch 1.6.0、CUDA 10.0、cuDNN 7.6.4、TensorFlow 1.15、pycocotools和pydensecrf,并提供了pip国内镜像源信息以及Jupyter Notebook和Anaconda的基本操作。
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