讨论如何优化 DataFrame 操作，减少内存占用和提高执行速度
【5月更文挑战第19天】优化 DataFrame 操作涉及选择合适的数据类型、避免复制、使用向量化、高效迭代和设置索引。通过这些策略，如使用 `np.int8` 节省内存，直接修改列数据，利用 `itertuples`，设置分类数据类型，以及分块和并行计算，可以显著减少内存占用和提高执行速度，从而更好地处理大规模数据。实践中需结合具体情况综合运用，不断测试和优化。
深入理解操作系统：进程管理与调度策略
【5月更文挑战第18天】
操作系统的核心职能之一是确保系统资源的高效管理和分配，其中进程管理作为其基石，直接影响着系统性能和响应速度。本文将详细探讨操作系统中的进程概念、进程状态转换以及进程调度策略，旨在为读者提供一个清晰的进程管理框架视图，并分析不同调度算法对系统行为的具体影响。通过比较各种调度策略，本文揭示了在不同应用场景下选择合适调度算法的重要性，同时指出了未来进程调度可能面临的挑战和发展方向。
大模型量化技术解析和应用
眼看人工智能含智能量越来越高含人量越来越低，是否开始担心自己要跟不上这趟高速列车了？内心是否也充满好奇：大模型背后的奥秘是什么？为何如此强大？它能为我所用吗？哪种技术最适合我的需求？