《3D端游开放世界动态天气系统与场景交互优化实践日志》
本文记录现代都市3D端游动态天气系统优化过程，此前系统切换天气（如晴转暴雨伴雷电）时帧率骤降、交互逻辑断层且有光照闪屏问题，粒子系统CPU占用率达18%。优化从三方面展开：粒子系统按场景分高、中、低精度管控，结合渐变过渡避免负载骤增；建立“天气-物体-属性”数据库，让积水、积雪交互符合现实逻辑；通过多阶段缓冲与光照优化解决切换卡顿和闪屏。最终粒子CPU占用率≤8%，帧率波动≤5帧，多人联机也能稳定60帧，交互真实度大幅提升。
大模型分布式推理：张量并行与流水线并行技术
本文深入探讨大语言模型分布式推理的核心技术——张量并行与流水线并行。通过分析单GPU内存限制下的模型部署挑战，详细解析张量并行的矩阵分片策略、流水线并行的阶段划分机制，以及二者的混合并行架构。文章包含完整的分布式推理框架实现、通信优化策略和性能调优指南，为千亿参数大模型的分布式部署提供全面解决方案。
吉利汽车携手阿里云函数计算，打造新一代 AI 座舱推理引擎
当前吉利汽车研究院人工智能团队承担了吉利汽车座舱 AI 智能化的方案建设，在和阿里云的合作中，基于星睿智算中心 2.0 的 23.5EFLOPS 强大算力，构建 AI 混合云架构，面向百万级用户的实时推理计算引入阿里云函数计算的 Serverless GPU 算力集群，共同为智能座舱的交互和娱乐功能提供大模型推理业务服务，涵盖的场景如针对模糊指令的复杂意图解析、文生图、情感 TTS 等。
硅谷GPU单节点服务器：技术解析与应用全景
“硅谷GPU单节点服务器”代表了在单个物理机箱内集成强大计算能力，特别是GPU加速能力的高性能计算解决方案。它们并非指代某个特定品牌，而是一类为处理密集型工作负载而设计的服务器范式的统称。
vLLM 性能优化实战：批处理、量化与缓存配置方案
本文深入解析vLLM高性能部署实践，揭秘如何通过continuous batching、PagedAttention与前缀缓存提升吞吐；详解批处理、量化、并发参数调优，助力实现高TPS与低延迟平衡，真正发挥vLLM生产级潜力。
python torch基础用法
本教程系统讲解PyTorch基础，涵盖张量操作、自动求导、神经网络构建、训练流程、GPU加速及模型保存等核心内容，结合代码实例帮助初学者快速掌握深度学习开发基础，是入门PyTorch的实用指南。