AI创业公司如何突破算力瓶颈，实现高效发展？
AI创业公司如何在算力竞争中突围？本文揭示真正决定生死的关键在于“用好”算力，而非单纯依赖算力规模。通过混合云调度、GPU虚拟化、边缘推理、跨云高速通道等技术手段，提升算力利用率，降低成本，同时保障数据合规与高效传输。结合垂直场景的深刻理解与技术调度能力，创业公司也能构建坚实护城河，实现快速发展。
ProxylessNAS：直接在目标任务和硬件上进行神经架构搜索——论文解读
ProxylessNAS是一种直接在目标任务和硬件上进行神经架构搜索的方法，有效降低了传统NAS的计算成本。通过路径二值化和两路径采样策略，减少内存占用并提升搜索效率。相比代理任务方法，ProxylessNAS在ImageNet等大规模任务中展现出更优性能，兼顾准确率与延迟，支持针对不同硬件（如GPU、CPU、移动端）定制高效网络架构。
大模型部署指南：从个人玩转到企业级应用，这4款工具必看！
本文介绍了五款主流大语言模型部署工具，帮助用户根据需求选择合适的方案。包括适合个人使用的 Ollama 和 LM Studio、优化低配设备运行的 llama.cpp、企业级部署的 vLLM，以及 Hugging Face 推出的 TGI 框架，覆盖从本地体验到高性能服务的多种场景。