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2月前
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来自: 云原生
云上应用高可用体系构建:从理论到实践
如何通过一套方法论和架构体系建立起具有高度确定性和可靠性的系统是企业技术团队关注的重点。阿里云作为国内领先的云服务提供商,始终致力于为企业提供合规、安全、可靠的上云解决方案。本次技术沙龙,我们邀请了支持阿里巴巴集团零售业务的资深专家和一线工程师,深入探讨云上高可用体系的构建,并有配套产品 Demo 演示。欢迎阅读或下载电子书,与我们共同深入探讨高可用体系建设的方法论和技术架构。
MNN推理框架将大模型放进移动端设备,并达到SOTA推理性能!
随着移动端(手机/平板等)算力、内存、磁盘空间的不断增长,在移动端部署大模型逐渐成为可能。在端侧运行大模型,可以有一系列好处:去除网络延迟,加快响应速度;降低算力成本,便于大规模应用;不需数据上传,保护用户稳私。
DisPose:清华北大等多所高校联合推出基于人物图像增强视频生成技术,实现对人物动画的准确控制和一致性
DisPose是由北京大学、中国科学技术大学、清华大学和香港科技大学联合推出的增强人物图像控制动画质量的技术。该技术通过从骨骼姿态和参考图像中提取控制信号,生成密集运动场,并保持对不同体型的泛化能力,显著提升了人物图像动画的质量和一致性。
CLEAR:新加坡国立大学推出线性注意力机制,使8K图像的生成速度提升6.3倍,显著减少了计算量和时间延迟
新加坡国立大学推出的CLEAR线性注意力机制,通过局部注意力窗口设计,显著提升了预训练扩散变换器生成高分辨率图像的效率,生成8K图像时提速6.3倍。
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2月前
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来自: 弹性计算
利用阿里云GPU加速服务器实现pdf转换为markdown格式
随着AI模型的发展,GPU需求日益增长,尤其是个人学习和研究。直接购置硬件成本高且更新快,建议选择阿里云等提供的GPU加速型服务器。
Genesis:卡内基梅隆大学联合 20 多所研究机构开源生成式物理引擎,能够模拟各种材料、物体和物理运动现象
Genesis是由卡内基梅隆大学联合20多所研究机构开源的生成式物理引擎,能够模拟世界万物,具有高度的物理准确性和快速的模拟速度,适用于机器人仿真、游戏开发、电影特效制作等多个领域。
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