将 Spring AI 与 LLM 结合使用以生成 Java 测试
AIDocumentLibraryChat 项目通过 GitHub URL 为指定的 Java 类生成测试代码，支持 granite-code 和 deepseek-coder-v2 模型。项目包括控制器、服务和配置，能处理源代码解析、依赖加载及测试代码生成，旨在评估 LLM 对开发测试的支持能力。
KAN结合Transformer，真有团队搞出了解决扩展缺陷的KAT
【10月更文挑战第15天】Transformer模型在深度学习中广泛应用，但其扩展性存在局限。为此，研究人员提出了Kolmogorov-Arnold Transformer（KAT）模型，通过引入理性基函数、Group KAN和方差保持初始化等创新设计，显著提升了模型的性能和扩展性。实验结果显示，KAT在图像识别、目标检测和语义分割任务中均表现出色，但在计算成本和训练资源方面仍有改进空间。
梯度累积的隐藏陷阱：Transformer库中梯度累积机制的缺陷与修正
在本地微调大规模语言模型时，由于GPU显存限制，通常采用梯度累积技术来模拟大批次训练。然而，实际研究表明，梯度累积方法在主流深度学习框架中会导致模型性能显著下降，尤其是在多GPU环境中。本文详细探讨了梯度累积的基本原理、应用场景及存在的问题，并通过实验验证了修正方案的有效性。研究指出，该问题可能在过去多年中一直存在且未被发现，影响了模型的训练效果。
Dataphin智能数据建设与治理
瓴羊企业数智服务旗下核心数据管理产品，由阿里巴巴数据中台创始团队打造，十余年实战方法论植入，致力于解决企业数据口径不一致的问题，从设计、开发、运营、消费提供全链路保障，助力企业实现标准、规范、统一、融通的大数据体系。