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2月前
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Chunked-Prefills 分块预填充机制详解
为解决传统静态或迭代调度中存在的资源浪费与延迟问题,Sarathi-Serve 提出了 chunked-prefills 和 stall-free scheduling 机制,通过将长 prompt 拆分为多个小块,并与 decode 请求混合调度,从而实现高吞吐与低延迟的平衡。
基于FPGA的图像退化算法verilog实现,分别实现横向和纵向运动模糊,包括tb和MATLAB辅助验证
本项目基于FPGA实现图像运动模糊算法,包含横向与纵向模糊处理流程。使用Vivado 2019.2与MATLAB 2022A,通过一维卷积模拟点扩散函数,完成图像退化处理,并可在MATLAB中预览效果。
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2月前
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构建高性能LLM推理服务的完整方案:单GPU处理172个查询/秒、10万并发仅需15美元/小时
本文将通过系统性实验不同的优化技术来构建自定义LLaMA模型服务,目标是高效处理约102,000个并行查询请求,并通过对比分析确定最优解决方案。
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2月前
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Scale Up!阿里云让大模型一体机真正实现“算得快”、“用得好”
当前,人工智能技术快速发展,中国智能计算市场进入成长期。大模型推理场景面临实时性、负载均衡与成本控制等多重挑战。阿里云通过芯片算子库升级、模型量化创新及推理引擎优化,实现性能加速,并应用于AI Stack训推一体机和百炼专属版等产品,支持大规模模型高效运行,显著提升性价比与用户体验。
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