Python音频处理-频谱图实现
本教程介绍如何使用 PyTorch 提取音频特征，重点实现频谱图的生成。内容包括使用 torchaudio 进行频谱提取、频谱图维度解析、手动实现频谱计算步骤，并对两种方法的结果进行对比分析，展示其差异与实现细节。
80510次/秒，阿里云图计算引擎刷新全球纪录！
近日，LDBC公布最新SNB Interactive基准测试结果，阿里云开源的GraphScope Flex以超80,000 QPS打破历史纪录，性能较第二名提升1倍。作为首个开源的大规模图计算引擎，GraphScope在金融风控、网络安全等领域广泛应用。其通过全栈优化与自研GOpt框架，在声明式与命令式查询双场景全面领先，大幅提升了图查询性能，研究成果已被SIGMOD 2025收录。
GraphScope 的图计算之旅
GraphScope的图计算之旅由阿里巴巴通义实验室系统研发总监徐静波分享，涵盖三个发展阶段。早期方案针对特定任务设计了多个图计算系统；2018年起整合为一站式系统GraphScope，支持图遍历、图分析和图学习；2024年演进至GraphScope Flex，采用模块化设计应对多样化的图计算需求。GraphScope持续优化性能并建设开源社区，现已支持3000多个star和100多种算法，日均处理五万多个图计算任务。未来将探索更多查询语言、存储支持及HTAP能力。
【产品能力】Dataphin智能数据建设与治理
瓴羊企业数智服务旗下核心数据管理产品，由阿里巴巴数据中台创始团队打造，十余年实战方法论植入，致力于解决企业数据口径不一致的问题，从设计、开发、运营、消费提供全链路保障，助力企业实现标准、规范、统一、融通的大数据体系。