基于python大数据的商品数据可视化及推荐系统
本系统基于Python、Django与ECharts，构建大数据商品可视化及推荐平台。通过爬虫获取商品数据，利用可视化技术呈现销售趋势与用户行为，结合机器学习实现个性化推荐，助力电商精准营销与用户体验提升。
结合MCP 赋能可视化 OLAP 智能体应用
在数字化转型加速的背景下，企业面临数据利用率低、分析流程复杂等挑战。本文介绍基于阿里云 PolarDB 和百炼大模型的 MCP 协议智能分析方案，通过自然语言实现“对话即分析”，降低数据使用门槛，提升业务决策效率。方案结合云原生数据库与大模型能力，实现从数据查询到可视化分析的端到端自动化，助力企业快速构建智能分析应用。
六大开源低代码平台有哪些？是什么、优缺点、选型指南
低代码开发平台通过可视化界面和预置模块，降低开发门槛，提升效率，广泛应用于企业数字化转型。开源平台如Saltcorn、Joget DX、CUBA等提供灵活部署与自主控制，适合不同场景需求。商业平台如Zoho Creator则在易用性、安全性与生态集成方面更具优势。本文全面解析开源与商业低代码平台特点、主流产品及选型策略，助力企业高效决策。
如何开发一套车辆管理系统？（附架构图+流程图+代码参考）
本文介绍了如何通过搭建车辆管理系统（VMS）帮助企业摆脱传统管理方式，实现流程化、可视化、合规化和自动化。内容涵盖系统架构、关键功能模块、数据模型、API设计、前后端实现及实施建议，提供可落地的技术方案，助力企业降低隐形成本、提升管理效率与透明度，实现数据驱动决策。